Zum Hauptinhalt springen
buildradar
Anmelden

WenjieDu/SAITS

@WenjieDu

Die offizielle PyTorch-Implementierung des Papers 'SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series'. Ein schnelles SOTA-Deep-Learning-Modell zur effizienten Imputation unvollständiger Zeitreihendaten.

Sterne
513
Forks
70
Sprache
Python
Lizenz
MIT
Letzter Push
vor 2 Wochen
Pythonmachine-learningdeep-learningtransformerpytorchtime-seriesimputationmissing-valuesattentionattention-mechanismimputation-modelimputeincomplete-dataincomplete-time-seriesinterpolationirregular-samplingpartially-observedpartially-observed-datapartially-observed-time-seriesself-attentiontime-series-imputation

Noch keine verwandte Intel

Dieses Repo ist noch in keiner der vom Radar verfolgten Quellen aufgetaucht. Der Collector läuft nach Zeitplan — schau wieder vorbei, sobald er dieses Repo abdeckt.