SciML/DiffEqFlux.jl
@SciMLVorgefertigte Architekturen impliziter Schichten mit O(1)-Backprop, GPUs und steifen sowie nicht-steifen DE-Solvern, die wissenschaftliches maschinelles Lernen (SciML) und physik-informierte Methoden des maschinellen Lernens demonstrieren
Sterne
925
Forks
162
Sprache
Julia
Lizenz
MIT
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vor 8 Stunden
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