ordinary-differential-equations
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag ordinary-differential-equations, sortiert nach Sternen.
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Neue Aufsteiger
Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit ordinary-differential-equations getaggt wurden.
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Ein kausales Modellierungsframework für automatisch parallelisiertes wissenschaftliches maschinelles Lernen (SciML) in Julia. Ein Computeralgebrasystem für integrierte Symbolik für physik-informiertes maschinelles Lernen und automatisierte Transformationen von Differentialgleichungen
★ 1.664+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #2
Eine Sammlung von Ressourcen zum Zusammenspiel von Differentialgleichungen, Deep Learning, dynamischen Systemen, Regelungstechnik und numerischen Methoden.
★ 1.543-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #3
Physics-Informed Neural Networks (PINN)-Solver für (partielle) Differentialgleichungen zur beschleunigten Simulation im Bereich Scientific Machine Learning (SciML)
★ 1.221+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #4★ 1.203+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #5
Vorgefertigte Architekturen impliziter Schichten mit O(1)-Backprop, GPUs und steifen sowie nicht-steifen DE-Solvern, die wissenschaftliches maschinelles Lernen (SciML) und physik-informierte Methoden des maschinellen Lernens demonstrieren
★ 925+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #6
Rust-Bibliothek für numerische Berechnungen mit hoher Leistung und freundlicher Syntax
★ 725+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #7
Leistungsstarke Solver für gewöhnliche Differentialgleichungen (ODE) und differential-algebraische Gleichungen (DAE), einschließlich neuronaler gewöhnlicher Differentialgleichungen (Neural ODEs) und wissenschaftlichem maschinellem Lernen (SciML).
★ 676+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #8
Lösen von Differentialgleichungen in Python unter Verwendung von DifferentialEquations.jl und der SciML Scientific Machine Learning Organisation.
★ 608+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
