yoshitomo-matsubara/torchdistill
@yoshitomo-matsubaraEin auf PyTorch basierendes, codierungsfreies Framework für reproduzierbare Deep-Learning-Studien. PyTorch Ecosystem. 🏆 Bisher wurden 26 Knowledge-Distillation-Methoden implementiert, die auf TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI etc. vorgestellt wurden. 🎁 Trainierte Modelle, Trainingsprotokolle und Konfigurationen stehen zur Verfügung, um Reproduzierbarkeit und Benchmarks sicherzustellen.
Sterne
1.630
Forks
145
Sprache
Python
Lizenz
MIT
Letzter Push
vor 2 Wochen
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