coco

Wir erstellen Ihre wiederverwendbaren Computer-Vision-Tools. 💜

Framework-unabhängige geschnittene/gekachelte Inferenz + interaktive Benutzeroberfläche + Fehleranalysediagramme

:pencil2: Webbasiertes Bildsegmentierungstool für Objekterkennung, Lokalisierung und Keypoints

[CVPR 2023] OneFormer: Ein Transformer für alle Aufgaben der universellen Bildsegmentierung

Ein auf PyTorch basierendes, codierungsfreies Framework für reproduzierbare Deep-Learning-Studien. PyTorch Ecosystem. 🏆 Bisher wurden 26 Knowledge-Distillation-Methoden implementiert, die auf TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI etc. vorgestellt wurden. 🎁 Trainierte Modelle, Trainingsprotokolle und Konfigurationen stehen zur Verfügung, um Reproduzierbarkeit und Benchmarks sicherzustellen.

Echtzeitund präzise Open-Vocabulary End-to-End-Objekterkennung

Legacy JSON-zu-YOLO Datensatz-Konverter für COCO-, LabelMe-, Labelbox-, VoTT-, INFOLKS- und ATH-Annotationen. Abgelöst durch convert_coco() im Ultralytics-Paket.

Dataset in das COCO/VOC-Format konvertieren

Zur Beschleunigung und Vereinfachung des Bildbeschriftungs-/Annotationprozesses mit Unterstützung mehrerer Formate.

Offizielle PyTorch-Implementierung von FasterViT: Fast Vision Transformers with Hierarchical Attention (ICLR 2024)

Hilfsfunktionen zum Erstellen von COCO-Datensätzen

Unterstützt PointRend, Fast_SCNN, HRNet, Deeplabv3_plus(xception, resnet, mobilenet), ContextNet, FPENet, DABNet, EdaNet, ENet, Espnetv2, RefineNet, UNet, DANet, HRNet, DFANet, HardNet, LedNet, OCNet, EncNet, DuNet, CGNet, CCNet, BiSeNet, PSPNet, ICNet, FCN, deeplab

Dataset Management Framework, eine Python-Bibliothek und ein CLI-Tool zum Erstellen, Analysieren und Verwalten von Computer-Vision-Datensätzen.

Keras beit, caformer, CMT, CoAtNet, convnext, davit, dino, efficientdet, edgenext, efficientformer, efficientnet, eva, fasternet, fastervit, fastvit, flexivit, gcvit, ghostnet, gpvit, hornet, hiera, iformer, inceptionnext, lcnet, levit, maxvit, mobilevit, moganet, nat, nfnets, pvt, swin, tinynet, tinyvit, uniformer, volo, vanillanet, yolor, yolov7, yolov8, yolox, gpt2, llama2, alias kecam

Computer Vision-basiertes Tool zur Generierung von ML-Trainingsdaten :rocket:

Objekterkennung auf mehreren Datensätzen mit einem automatisch gelernten, vereinheitlichten Label-Raum.