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Befehlszeilenschnittstelle für die integrierten Spracherkennungs- und Transkriptionsfunktionen in macOS.

OAT: Ein forschungsfreundliches Framework für das Online-Alignment von LLMs, einschließlich Reinforcement Learning, Präferenzlernen usw.

Eine schnurrmatisch perfekte Unity-Netzwerklösung

Ein weiterer Tipptest, aber im Crab-Stil

HDR+-Implementierung

Neuigkeiten: Das 10k-Dataset steht zum Download bereit.

Eine Sammlung nützlicher Plugins/Erweiterungen für Locust

Dieses Repository enthält Tutorials zur systematischen und standardisierten Nutzung der TensorFlow Estimator-APIs für verschiedene ML-Aufgaben.

PowerShell-Modul zur Überprüfung, ob eine Windows-Binärdatei (EXE/DLL) mit ASLR, DEP, SafeSEH, StrongNaming und Authenticode kompiliert wurde.

Eine kuratierte Liste großartiger Referenzen, gesammelt seit 2018.

100 % freie und vollständig Open-Source-Firecrawl-Alternative für Edge mit besserer Link-Extraktion für Agents – selbst auf Cloudflare oder Vercel deploybar.

Echtzeit-Beobachtbarkeit von Claude Code-Sitzungen und Multi-Agents.

Eine wiederverwendbare native iOS-Komponente für einen visuellen HTML-Texteditor.

Ein Python-Paket zur Visualisierung neuroanatomischer Daten im Atlas-Raum

Client-seitige JavaScript-Bibliothek für mediasoup

Jeff Geerlings Packer-Build-Konfigurationen für Vagrant-Boxen.

Mihomo (Clash.Meta) / sing-box TUI-Client

🔥 Leichtgewichtiges AI-Workflow-Orchestrierungssystem, ähnlich wie dify und n8n, durchgehend mit Vibe Coding entwickelt, AI-Tools sind Qoder+CLI. Der verwendete Technologie-Stack umfasst SpringAI, LangGraph4J, SSE, MinIO, benutzerdefinierte DAG-Engine usw.

Twitter-Scraper

Eine Sammlung von Fähigkeiten für Juristen.

Ein schnelles Framework zum Schreiben von Baseline-Compiler-Backends in C++

Ein weiterer Tracker für Ransomware-Gangs

Ist ChatGPT gut in der Suche? LLMs als Re-Ranking-Agent [EMNLP 2023 Outstanding Paper Award]

Open Korean Text Processor – Ein Open-Source-Prozessor für koreanischen Text

Obfuscation LLVM 17

Geteilte Ultralytics-Logos, Medien, Beispielbilder, vortrainierte Modellgewichte, Datensatz-Artefakte und Release-Assets.

Erstellt einen Abhängigkeitsgraphen aus GNU-Make; Die Ausgabe ist eine Graphviz-DOT-Datei oder eine Gexf-XML-Datei.

Eine Egress-Firewall für nicht vertrauenswürdige Workloads.

Dieses Projekt wird als mein Blog verwendet.