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  • openclaw-backup@LeoYeAI

    Ein-Klick-Backup & -Wiederherstellung für OpenClaw-Instanzen — Arbeitsbereich, Anmeldeinformationen, Fähigkeiten, Agentenverlauf. Unter Verwendung von MyClaw.ai

    660-1Sterne-Änderung in 7 Tagen
  • musicpod@ubuntu-flutter-community

    Musik-, Radio-, Fernseh- und Podcast-Player für Ubuntu, macOS und vielleicht bald Android

    660+1Sterne-Änderung in 7 Tagen
  • Dies ist ein kostenloser Marktplatz für Full-Stack-Entwicklungsfähigkeiten, der eine Vielzahl praktischer KI-Fähigkeitssammlungen und Unterstützung für mehrere Plattformen bietet.

    660+7Sterne-Änderung in 7 Tagen
  • MicrosoftRewardsWebsite@spin311

    Automatische Microsoft Rewards Google-Erweiterung und Telefon-App

    660+2Sterne-Änderung in 7 Tagen
  • SuperIsland@shobhit99

    Dynamic Island für macOS – mit Erweiterungen

    660+1Sterne-Änderung in 7 Tagen
  • awesome-opensource-security@CaledoniaProject

    Eine kuratierte Liste faszinierender Open-Source-Sicherheitstools mit meinen Bewertungen und Einblicken.

    660+0Sterne-Änderung in 7 Tagen
  • pm-skills@product-on-purpose

    68 Plug-and-Play Best-Practice-Produktmanagement-Skills für KI-Agenten: 30 Triple-Diamond-Phasen + 11 Grundlagen + 12 Hilfsmittel + 15 Tools (Foundation Sprint + Design Sprint). Inklusive 6 Sub-Agenten, Workflows, über 200 Ausgabebeispielen, Anleitungen und CI-erzwungenen Verträgen. Apache 2.0.

    660+16Sterne-Änderung in 7 Tagen
  • rapidsms@rapidsms

    Entwickeln Sie SMS-Anwendungen mit Python

    660+0Sterne-Änderung in 7 Tagen
  • Eine Sammlung von Papers und Code zu Low-Level-Vision von der CVPR2023/2022

    660+0Sterne-Änderung in 7 Tagen
  • cherry@squint-cljs

    Experimenteller ClojureScript-zu-ES6-Modul-Compiler

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  • aws@sous-chefs

    Entwicklungs-Repository für das AWS Cookbook

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  • openzeppelin-upgrades@OpenZeppelin

    Plugins für Hardhat und Foundry zum Bereitstellen und Verwalten von upgradefähigen Contracts auf Ethereum.

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  • NSprites@Antoshidza

    Unity DOTS Sprite-Rendering-Paket

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  • rpi-gpio.js@JamesBarwell

    Steuerung von Raspberry-Pi-GPIO-Pins mit node.js

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  • copilot-camp@microsoft

    Praktische Labs zur Erweiterung von Microsoft 365 Copilot und zum Erstellen eigener Engine-Agenten

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  • DreamDiffusion@bbaaii

    Implementierung von „DreamDiffusion: Generating High-Quality Images from Brain EEG Signals“

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  • requests@asmcos

    Eine Golang-HTTP-Client-Bibliothek. Gruß an python requests.

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  • mLLMCelltype@cafferychen777

    Zelltypanmerkung für Einzelzell-RNA-Seq unter Verwendung eines Multi-LLM-Konsenses

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  • CheXNet@arnoweng

    Eine PyTorch-Neuimplementierung von CheXNet

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  • AlpineWSL@yuk7

    Auf Alpine Linux basierende WSL-Distribution. Unterstützt Mehrfachinstallationen. Leichteste WSL-Distribution.

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  • llama-cpp-agent@Maximilian-Winter

    Das llama-cpp-agent-Framework ist ein Tool zur einfachen Interaktion mit Large Language Models (LLMs). Es ermöglicht Benutzern, mit LLM-Modellen zu chatten, strukturierte Funktionsaufrufe auszuführen und strukturierte Ausgaben zu erhalten. Funktioniert auch mit Modellen, die nicht für JSON-Ausgaben und Funktionsaufrufe fine-getuned wurden.

    660+0Sterne-Änderung in 7 Tagen
  • FableCut@ronak-create

    Browser-Videoeditor ohne Abhängigkeiten, der von KI-Agenten gesteuert werden kann — JSON-Timeline, MCP + REST, Live-Reloading-UI

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  • qbr@kkoomen

    Ein Webcam-basierter Löser für 3x3x3-Zauberwürfel, geschrieben in Python 3 und OpenCV.

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  • django-colorfield@fabiocaccamo

    :art: Farbfeld für Django-Modelle mit einem schönen Farbwähler im Admin-Bereich.

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  • strftime@samsonjs

    strftime für JavaScript

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  • LedgityYield@LedgityLabs

    Stabile Rendite für Stablecoins. Verdienen Sie bis zu 7 % APY auf Ihre Stablecoins, abgesichert durch Real World Assets (RWA). Greifen Sie direkt von Ihrer Wallet aus auf risikoarme und stabile Erträge zu.

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  • Egg React Server Side Render (SSR) / Client Side Render (CSR)

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  • Häufig verwendete chinesische Zeichensätze für die Spieleentwicklung, einschließlich der 3500 und 7000 gebräuchlichsten Zeichen

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  • visualkeras@paulgavrikov

    Visualkeras ist ein Python-Paket zur Visualisierung von Keras-Neuronalen-Netzwerk-Architekturen (sowohl eigenständig als auch in TensorFlow integriert). Es ermöglicht eine einfache Gestaltung für die meisten Anforderungen. Dieses modul unterstützt die Generierung von Architekturen im Layer-Stil, was ideal für CNNs (Convolutional Neural Networks) ist, sowie im Graph-Stil, der sich für die meisten Modelle einschließlich einfacher Feed-Forward-Netzwerke eignet.

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  • hoard@Hyde46

    In Rust geschriebener CLI-Befehls-Organizer

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