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Ein Buch über pythonische Anwendungsarchitekturmuster zur Bewältigung von Komplexität. Cosmos ist das Gegenteil von Chaos. O'R. wollte uns das Buch allerdings nicht „Cosmic Python“ nennen lassen.
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Open-Source-Drittanbieter-Telegram-Client mit wenigen, aber nützlichen Modifikationen.
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Generative Modelle zur bedingten Audiogenerierung
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Ein vollständig konformer RISC-V-Computer, der im Spiel Terraria erstellt wurde
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RAG, das sich intelligent an Ihren Anwendungsfall, Ihre Daten und Ihre Abfragen anpasst
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Unterstützung des Designs, Vergleichs und Austauschs von Modellen für den tiefen Textabgleich.
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Eine Sammlung nützlicher .gitattributes-Vorlagen.
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OpenMMLab Pre-training Toolbox und Benchmark
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Kafka GUI für Apache Kafka zur Verwaltung von Topics, Topic-Daten, Consumer-Gruppen, Schema Registry, Connect und mehr ...
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Berechnung von FID-Scores mit PyTorch.
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Chrome-Erweiterung & CLI, mit der Agents Ihren Browser steuern können. Führt Playwright-Snippets in einer zustandsbehafteten Sandbox aus. Verfügbar als CLI oder MCP
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Ein Open-Source-„runc“ der nächsten Generation, das rootlose Container in die Lage versetzt, Workloads wie Systemd, Docker, Kubernetes wie VMs auszuführen.
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Die Programmiersprache Ballerina
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Antworten auf 120 häufig gestellte Data-Science-Interviewfragen.
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👾 Open-Source-Implementierung des ChatGPT Code Interpreters
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Eine kurze Veranschaulichung, wie man mit LLMs ganz einfach gemeinsam Bücher lesen kann. Es ist großartig und ich kann es wärmstens empfehlen.
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Ein persistenter Arbeitsbereich für die Entwicklung, der sich selbst verbessert und über eine Sitzung hinaus fortgesetzt wird.
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Release für verbesserte Denoising Diffusion Probabilistic Models
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Verwalten Sie Ihre Fotos mit Piwigo, einer funktionsreichen Open-Source-Fotogalerie-Anwendung für das Web. Bewerten Sie uns auf GitHub! Mehr als 200 Plugins und Themes verfügbar. Machen Sie mit und tragen Sie bei!
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Compile-Time-Reguläre-Ausdrücke in C++
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Von der Community kuratierte Liste von Softwarepaketen und Datenressourcen für Einzelzellen, einschließlich RNA-seq, ATAC-seq usw.
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Ressourcen für maschinelles Lernen
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