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Open-Source-KI-Interviewplattform, aufgebaut auf Spring Boot 4.1, Java 25, Spring AI 2.0, React, PostgreSQL/pgvector, Redis und RustFS. Unterstützt intelligente Lebenslaufanalyse, simulierte Interviews, Sprachinterviews und Wissensdatenbank-RAG.

Dieses iOS-Framework ermöglicht Einstellungen direkt in der App zusätzlich zu oder anstelle der Einstellungen-App.

Geregelte Prozess-Neustarts in Go

📝 Performanter Plain-Text-Editor für iOS mit Syntaxhervorhebung, Zeilennummern, unsichtbaren Zeichen und vielem mehr.

Eine Familie von Header-only, sehr schnellen und speichereffizienten Hashmap- und Btree-Containern.

Pointcept: Die Welt mit spärlichen Punkten wahrnehmen – eine Codebasis für die Punktwolken-Wahrnehmungsforschung. Neueste Arbeiten: Utonia (ICML'26), Concerto (NeurIPS'25), Sonata (CVPR'25 Highlight), PTv3 (CVPR'24 Oral)

Schluss mit dem Konfigurieren des KI-Stacks. Einfach loslegen. Ein Befehl startet einen vollständig vorkonfigurierten LLM-Stack mit Hunderten von Diensten.

📚 Jupyter Notebook Tutorials für OpenVINO™

React-Scrollbar-Komponente

Ein Zotero-Plugin zum Synchronisieren von Einträgen und Notizen mit Notion

AGiXT ist eine dynamische KI-Agenten-Automatisierungsplattform, die Anweisungsmanagement und komplexe Task-Ausführung nahtlos über verschiedene KI-Anbieter hinweg orchestriert. Durch die Kombination aus adaptivem Speicher, intelligenten Funktionen und einem vielseitigen Plugin-System bietet AGiXT effiziente und umfassende KI-Lösungen.

Daizhige Antike Literatur

Der weltweit leistungsfähigste Open-Data-Katalog zum Aufbau eines hochleistungsfähigen, geoverteilten und föderierten Metadatensees.

Wi-Fi-Exploitation-Framework

Dieses Repository enthält den Code zum Trainieren und Evaluieren von TRIBE v2, einem multimodalen Modell zur Vorhersage von Gehirnreaktionen

Eine kuratierte Liste fantastischer Software für macOS von Apple.

LLM-as-a-Verifier ist ein universelles Framework, das feingranulares Feedback für jeden Agenten ohne zusätzliches Training bereitstellt. Es erreicht SOTA-Leistung bei Coding-, Robotik- und medizinischen Agenten-Benchmarks.

Ein modernes, hochleistungsfähiges Open-Source-Nachrichtenwarteschlangensystem

Open-source 3D anatomy explorer: 2,234 selectable BodyParts3D meshes, system layers, search, and exploded views.

llama.cpp-Fork mit zusätzlichen SOTA-Quants und verbesserter Leistung

Leistungsstarke Unterstützung für animierte GIFs für iOS in Swift

Ein Beispiel für die Verwendung eines HTML-Formulars (z. B. „Kontakt“ auf einer Website) zum Versenden von E-Mails ohne Backend-Server (mittels Google Script), ideal für statische Websites, die Daten erfassen müssen.

Ein leichtgewichtige Abo-Verwaltungssystem basierend auf Cloudflare Workers, das Ihnen hilft, die Ablaufdaten verschiedener Abodienste zu verfolgen und rechtzeitige Erinnerungen via Telegram zu senden.

[Captcha-Erkennung - Training] Dieses Projekt basiert auf CNN/ResNet/DenseNet+GRU/LSTM+CTC/CrossEntropy zur Realisierung der Captcha-Erkennung. Dieses Projekt dient nur dem Modelltraining.

Ein Echtzeit-Motion-Capture-System zur Animation von 3D-Virtual-Characters.

Cross-Kompilierungs-Framework zum Erstellen nativer Pakete für Synology NAS

[ICLR 2025] Pyramidal Flow Matching für effiziente Videogenerierungsmodellierung

Ein-Klick-Installation + Modellwechsel: Claude Code, Codex CLI (OpenAI), Grok Build (xAI), DeepSeek Harness, Kimi Code (Moonshot), Qwen Code, Aider, OpenCode, MiMo Code (Xiaomi), ZCode (Z.AI), OpenClaw, Pi, OpenScience, Vibe-Trading, Claude Desktop (3P-Profil), ChatGPT Desktop, OpenCode Desktop,

Benutzerfreundliches, 100 % Open-Source-Lernmanagementsystem