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PyTorch-Implementierung von MAR+DiffLoss https://arxiv.org/abs/2406.11838

Tools (written in C using htslib) for manipulating next-generation sequencing data

Eine Bibliothek, die das Effektsystem von Elm nach Redux portiert

Eine Taxonomie für Open-Source-Kryptowährungen, Blockchain und dezentrale Ökosysteme

Browserübergreifende und lightweight Möglichkeit zu prüfen, ob der Benutzer die Seite betrachtet oder mit ihr interagiert.

Plattformübergreifender, leichtgewichtiger Desktop-Client für Douyin, Bilibili, Douyu und Huya

Verstehen Sie Ihre Git-Historie!

USB-Seriencontroller für Android

Der Quellcode von csszengarden.com

Moderne Betriebssystem für grafikfähige Taschenrechner.

Eine einfache Anwendung, die Django-Integration für RQ (Redis Queue) bereitstellt

Eine Sammlung von Power BI-Beispielen für Entwickler.

Plan 9 aus dem User Space

:file_folder: Generiere pixelgenaue macOS-Ordnersicons im nativen Stil. (Jetzt mit Unterstützung für macOS 26 Tahoe!)

Python3-Bibliothek, die eine einfache Schnittstelle zu Bitcoin-Datenstrukturen und zum -Protokoll bietet.

Das FLIP Fluids Addon ist ein Werkzeug, das Ihnen hilft, hochwertige Flüssigkeitssimulationen in Blender, der freien Open-Source-3D-Grafiksuite, einzurichten, auszuführen und zu rendern.

Das offizielle Repository von Qwen-Audio (通义千问-Audio), einem Chat- und vortrainierten Large Audio Language Model von Alibaba Cloud.

Leistungsstarke Komfortfunktionen für Julia-Visualisierungen und Datenanalysen

[CVPR'24 Oral] Offizielles Repository von Point Transformer V3 (PTv3)

Eine einfach zu bedienende Unity 3D-Bibliothek zur Erstellung illustrierter Interactive-Fiction-Spiele und mehr.

Eine plattformübergreifende GUI- und CLI-App zum automatischen Speichern von SHSH-Blobs

🦄 KI, die funktioniert – jeden Dienstag um 10:00 Uhr PST

Markiere FOSSASIA-Repositories auf GitHub mit einem Stern und vernetze dich mit der Community

RustSec API und Werkzeuge

Minimalistische MP3-Decoder-Bibliothek als Single-Header

Schlanke & leistungsstarke HTTP-Anwendungen

PyTorch Structural Similarity (SSIM) Loss

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