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Pocket Casts iOS-App 🎧

Eine Anleitung für ein optimales Hörbuch-Erlebnis mit Plex

Eine Android-Bibliothek zur Erkennung von simulierten Standorten (Mock Locations)

Native Android-App für Habitica

PPL Quantization Tool (PPQ) ist ein leistungsstarkes Offline-Tool zur Quantisierung neuronaler Netze.

0x.Tools: Röntgenblick für Linux-Systeme

Plik ist ein temporäres Dateiupload-System (ähnlich wie Wetransfer) in Go.

Einfache Message Queue für Redis

Konvertieren Sie curl-Befehle im Browser in Go-Code

Grundlegende Polkadot/Substrate-UI für die Interaktion mit einem Polkadot- und Substrate-Node. Dies ist die Hauptanwendung für Benutzer, die den Zugriff auf alle auf Substrate-Chains verfügbaren Funktionen ermöglicht.

🌈 Dynamisches, farbenfrohes Bildrendering

Engo ist eine in Go geschriebene Open-Source-2D-Game-Engine.

Die unveränderliche Linux-Meta-Distribution für Edge-Kubernetes.

Android-Musikplayer

Agenten-Skill für Codex, Claude Code und OpenClaw, der ganze Bücher (PDF/DOCX/EPUB) mithilfe paralleler Subagenten in jede Sprache übersetzt.

PHP-Captcha-Bibliothek

Extrem schnelle und skalierbare Python-FTP-Server-Bibliothek

Dieses Windows-Batch-Skript hilft bei der Einrichtung einer Mingw-w64-Compiler-Umgebung zum Erstellen von ffmpeg und anderen Medientools unter Windows.

Dezentralisierter, privater Messenger mit Chat-geteilten Tools und Spielen für Android

Erlang-Build-Tool, das das Kompilieren und Testen von Erlang-Anwendungen und -Releases erleichtert.

Verfolge Blogs, Wikis, YouTube-Kanäle sowie Accounts auf Twitter, Instagram usw. von einer einzigen Seite aus.

Ein auf LLVM basierendes Framework für Dynamic Binary Instrumentation.

Synthese von Grafikprogrammen für wissenschaftliche Abbildungen und Skizzen mit TikZ.

Zeitgesteuerte Aufgaben in Swift mit einer fluent API planen. (Eine benutzerfreundliche Alternative zu Timer)

Konvertiert koreanische Dokumente (HWP, HWPX, PDF, Office) in Markdown – CLI- und MCP-Server mit Formularausfüllung und Diff

📚 Tausende Erklärungen zu Top-Konferenzpapieren aus den Bereichen KI, LLM, NLP und CV – verstehen Sie den Kernaspekt in jeweils 5 Minuten.

Low-Level Direct Memory Access (DMA) Framework für CS2, entwickelt für Speicherakquisition, Entity-State-Parsing, Synchronisation und PCIe-/Reverse-Engineering-Forschung.

:art: In PyTorch implementierte Modelle, Datensätze und Loss-Funktionen für die semantische Segmentierung.

Serverless-Muster. Erfahren Sie mehr auf der Website: https://serverlessland.com/patterns.