agent-memory

Agenten-Gedächtnis für LLMs: 30 ausführbare Jupyter Notebooks zu Konversationspuffern, Vektorspeichern, Wissensgraphen, episodischem und semantischem Gedächtnis, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, LoCoMo-Benchmarks und Produktionsmustern.

AgentChat ist eine LLM-basierte Agenten-Kommunikationsplattform, die Standardagenten enthält und benutzerdefinierte Agenten unterstützt. Durch mehrstufige Dialoge und Aufgabenkollaboration können Agenten komplexe Aufgaben verstehen und bei deren Erledigung helfen. Das Projekt integriert Technologien wie LangChain, Function Call, das MCP-Protokoll, RAG, Memory, HITL, Skill, Milvus und ElasticSearch, um eine effiziente Wissenssuche und Tool-Nutzung zu ermöglichen, und verwendet FastAPI für ein leistungsstarkes Backend.

Ein Cyber-Gehirn für deine AI. Es vergisst kein Detail, erinnert sich genau an das, was du gesagt hast, und lernt mit der Zeit, wie du arbeitest. Kostenlos, lokal, funktioniert mit Cursor, Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes und mehr. MIT.

Lokaler KI-Programmierspeicher für KI-Agenten. Zeichnet Probleme, Versuche, Korrekturen und Entscheidungen auf und warnt deinen Agenten, bevor er einen bereits fehlgeschlagenen Ansatz wiederholt. Nativer MCP-Server für Claude Code, Cursor, Antigravity und Codex. Zu 100% lokal, keine Cloud, keine Telemetrie. MIT.

Gedächtnis für Coding-Agents. Indiziert Sitzungen, die Agents bereits auf die Festplatte geschrieben haben, einschließlich Daten von vor der Installation, und ruft diese ab. Kein LLM, keine Embeddings – eine lokale Go-Binary.

Wandelt Korrekturen in Preferences, projektspezifische Skills und Shared Skills für Claude Code, Codex und OpenCode um.

Das agentische Betriebssystem Ihres Unternehmens.

Open-Source-Speicherschicht für Coding-Agenten via MCP, kompatibel mit Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, Gemini CLI, Antigravity, OpenClaw, Hermes Agent, Oh-my-Pi, Pi, Copilot, Kiro, OpenCode und Trae.

Compass: Personalisiertes KI-Aufgabensteuerungs-Skills-System für AI Agents

KI-Agenten mit graphbasiertem Erinnerungsvermögen, in Sekundenschnelle aufgesetzt

Verleihe deinen KI-Agenten ein persistentes, kollektives Gedächtnis – mit deduplizierender Einbindung, Ablösungshistorie, semantischer Suche und einer Graph-Benutzeroberfläche. Unterstützt MCP.

Autonome, sich selbst weiterentwickelnde Agenten. Visuell fundierter, geschichteter Speicher und selbst geschriebene Fähigkeiten für LLM-Agenten, die Ihren Computer steuern.

Das Local-First-LLM-Wiki: Open-Source-Wissensgraphen-Builder, RAG-Wissensdatenbank und Agenten-Speicher. Auf Basis des Musters von Andrej Karpathy. Eine Obsidian-Alternative für persönliches Wissensmanagement, KI-Zweitgehirn und dauerhaften Claude Code / Codex / OpenClaw-Speicher.

Open-Source, selbst gehostete KI-Agenten-Runtime und Multi-Agenten-Framework für autonome Agenten-Schwärme. Agenten-Speicher, MCP-Tools, Zeitpläne, Delegation und über 23 LLM-Provider (Claude, GPT, Gemini, OpenRouter, Ollama). Eine praktische Alternative zu Claude Code und LangChain.

Verleihen Sie Ihrer KI ein echtes, persistentes Gedächtnis. Das Open-Source-System samt Vorlagen macht einen Obsidian-Vault zum Arbeitsspeicher Ihrer KI. Keine Vektordatenbank, nur Markdown.

Kuratierte Systeme, Benchmarks und Paper usw. zum Thema Speicher für LLMs/MLLMs – Langzeitkontext, Retrieval und Reasoning.

TypeScript KI-Agenten-Framework: kognitives Gedächtnis, Laufzeit-Werkzeugerstellung, Multi-Agenten-Orchestrierung, 11 LLM-Anbieter.

ANOLISA (Agentic Nexus Operating Layer & Interface System Architecture) | Agentic OS with runtime, security, observability, and Tokenless response compression for lower token usage and cost.

Verleihen Sie Ihrem KI-Agenten ein Gedächtnis. Lokales Speichersystem für Claude Code — 100 % privat, GPU-beschleunigt, keine Cloud-Abhängigkeit.

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

Verschlüsselter, vollständig offline nutzbarer agentischer Speicher. Ein-Klick-Installation, GUI mit Memory-Map, für alle Betriebssysteme und Agenten. Überlegene Erstellung, Speicherung und Abfrage von Speicherinhalten.

LLM-überwachter persistenter Speicher für KI-Agenten – graphbasierter Abruf, sitzungsübergreifendes Wissen, als Single Binary. Kompatibel mit DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw und jeder Agenten-Runtime.

Verwandeln Sie Ihren Arbeitstag in strukturierte Workflows, die von Agenten ausgeführt werden können. 100 % lokal, bereitgestellt über MCP.

A graph-native memory system for AI agents and context graphs. Store conversations, build knowledge graphs, and let your agents learn from their own reasoning — all backed by Neo4j.

A persistent, file-based memory layer for coding agents — give Claude Code, Codex & others a project brain (durable decisions, requirements, constraints) via a zero-dependency CLI.