agentic-workflow

🇫🇷 Skills für KI-Agenten, die auf die französische Bürokratie spezialisiert sind: Buchhalter, Notar, ...

DeepBot ist ein KI-Assistent auf Systemebene für persönliche Produktivität und Unternehmens-Workflows – Einrichtung mit einem Klick, nahtlose Erfahrung und native Feishu-Integration.

Ein Python-Framework für selbst gehostetes LLM-Tool-Calling und mehrstufige agentische Workflows.

Ein auf AI-Agent-Workflows basierender Kultivierungswelt-Simulator, der darauf abzielt, eine intelligente und offene Xianxia-Welt nachzubilden.

🤖 Eine umfassende Liste mit über 1.500 Ressourcen und Tools rund um AI Agents.

Awesome List für Agentic RL

Unabhängige Executor-Verifier-Orchestrierung für Softwareänderungen.

Babysitter erzwingt Gehorsam in agentenbasierten Belegschaften und befähigt sie, extrem komplexe Aufgaben und Workflows durch deterministische, halluzinationsfreie Selbstorchestrierung zu verwalten

Ein Dev-Agent-Multiplexer für Git-Worktrees und Coding-Agents.

Agentic-RAG untersucht fortgeschrittene Retrieval-Augmented-Generation-Systeme, die durch KI-LLM-Agenten erweitert wurden.

Ein Open-Source- und Code-First-Java-Toolkit zum Erstellen, Evaluieren und Bereitstellen komplexer KI-Agenten mit Flexibilität und Kontrolle.

Lernen Sie Ava kennen, den WhatsApp Agent

Richtet einen frischen Ubuntu VPS in 30 Minuten als vollständige Multi-Agenten-KI-Entwicklungsumgebung ein: Coding-Agenten, Sitzungsverwaltung, Sicherheitstools und Koordinationsinfrastruktur.

Datenbankgestützte, langlebige Python-Workflows

Wenn Philosophie auf KI trifft

AppPlatform ist ein zukunftsweisendes LLM-Anwendungstechnikprojekt, das darauf abzielt, die Entwicklung von LLM-Trainings- und Inferenzanwendungen durch integrierte deklarative Programmierung und Low-Code-Konfigurationstools zu vereinfachen und zu optimieren. Dieses Projekt bietet Softwareingenieuren und Produktmanagern eine leistungsstarke, skalierbare Umgebung zur Unterstützung der KI-Anwendungsentwicklung vom Konzept bis zur Bereitstellung.

Von der automatisierten Ideenfabrik zur Realisierung

Ein schlankes Orchestrierungs-Dashboard für Claude Code zur Verwaltung von Kontext, Automatisierung und Entwicklerkapazitäten. Man braucht Tentakel. 🦑

Steuern Sie Ihr AI-Agenten-Imperium vom CEO-Schreibtisch aus — Ein lokal ausgerichteter AI-Agenten-Bürosimulator, der CLI-, OAuth- und API-verbundene Agenten (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode und mehr) als virtuelles, autonomes Unternehmen orchestriert.

Datenbankgestützte, persistente TypeScript Workflows

Lokale KI-Agenten in wenigen Minuten für Ihr Team packen und bereitstellen

Agenten-Entwicklungsharness für Claude Code – SPEK-getriebenes Planen/Ausführen/Synchronisieren, TRUST-5-Qualitätsgoren, Modell- und Aufwandsrouting sowie Claude×GLM Multi-LLM-Kostenkontrolle. Einzelne Go-Binärdatei, 16 Sprachen, keine Abhängigkeiten.

Ihre Softwarefabrik – entwickeln Sie schneller und besser mit Multi-Node-Agenten, die rund um die Uhr arbeiten

LLM-kompilierte Wissensdatenbanken für jeden AI-Agenten. Parallele Multi-Agenten-Forschung, hypothesengetriebene Untersuchung, Quelleneinbindung, Wiki-Kompilierung, Abfragen und Artefaktgenerierung.

Ein privates Logbuch mit einem Team persönlicher KI-Assistenten. Agents lesen, was Sie aufzeichnen, und schlagen die nächsten Schritte vor — Sie genehmigen die Änderungen. Ende-zu-Ende-verschlüsselte Synchronisierung zwischen Ihren eigenen Geräten — Server sehen stets nur Geheimtext. Lokale KI optional.

Zero, Ihr vertrauenswürdiger KI-Teampartner für echte Arbeit.

Verwandeln Sie Meetings in Live-Agenten-Schleifen. Aufzeichnen, transkribieren und analysieren Sie Meetings mit KI-Echtzeitintelligenz – vor, während und nach Anrufen.

Ein KI-Programmier-Agenten-Traumteam für VS Code. Claude Code und openai Codex arbeiten im Brainstorming-Modus zusammen, diskutieren Lösungen und synthetisieren den besten Ansatz für Ihren Code.

AgentRQ: Ein menschlich gesteuerter Echtzeit-Konversations-Task-Manager für KI-Agenten. Selbst gehostet! Steuern Sie Ihre eigenen Agenten von überall aus über Mobilgerät, Web oder Desktop. Entwickelt für die nahtlose Integration mit eigenen Claude-Abonnements und beliebigen Frameworks.

Agent OS: Fachagenten in einem Hub behalten, pro Aufgabe einen temporären Orchestrator starten. Local-first, funktioniert mit jedem Modell.