ai-agents

Sichere Ausführungspfade für Agenten – Zero Trust, Zero Setup, Zero Latenz.

Hypergraph ist mächtiger. Transformieren Sie unstrukturierte Texte mit LLMs in strukturiertes Wissen. Graphen, Hypergraphen und raum-zeitliche Extraktionen – mit nur einem Befehl.

Desktop-App, die Ihre Bildschirm-Arbeitssitzung aufzeichnet und mithilfe der GitHub Copilot CLI als Absicht + geordnete Schritte rekonstruiert, um dann eine wiederverwendbare Skill oder Automatisierung für Microsoft Scout, Microsoft Copilot Cowork oder Copilot Studio zu erstellen.

Leistungsstarke, schnelle, stabile, programmierbare und komponentenbasierte Regelengine – bei der AI Agents genau wie gewöhnliche Komponenten orchestriert werden. Einzigartig gestaltetes DSL: Wiederverwendung von Komponenten, synchron/asynchron & dynamische Orchestrierung, mehrsprachiges Skripting, geschachtelte Regeln, Hot-Deployment und reibungslose Aktualisierung. Wer LiteFlow orchestrieren kann, kann auch KI orchestrieren.

Selbst gehosteter Workflow-Orchestrator für Teams, deren Hauptarbeit nicht aus Orchestrierung besteht. Deklaratives YAML für Skripte, SSH-Befehle, Container usw.; trennt Workflows von der Geschäftslogik. Eine Binärdatei, keine Datenbank, läuft auf ressourcenbeschränkter Hardware. Alternative zu Airflow / Cron / Job-Scheduler.

Tragbare KI-Agenten-Runtime für die JVM. Eine @Agent-Klasse läuft auf Spring AI, LangChain4j, Anthropic oder 9 weiteren hinter einem SPI. Token-Streaming, Funktionsaufrufe, menschliche Genehmigungen und Governance über WebSocket, SSE, gRPC oder WebTransport/HTTP3. Unterstützt MCP, A2A und AG-UI.

Sprix AI bei 屿智同行 — zustandsbewusstes SELF/COLLABORATE/HANDOFF-Routing für A2A-Agenten-Netzwerke.

Neovim 🤝 OpenCode im gewohnten Arbeitsfluss.

Qiushi-Skill: Entwicklung von Agenten, die zuerst recherchieren, sich auf den Hauptwiderspruch konzentrieren, in der Praxis validieren und so lange weitermachen, bis die Arbeit tatsächlich erledigt ist.

Das speicherorientierte, selbstreparaturne Agenten-Harness auf Basis von EverOS, mit MiroThinker-gestützter Deep Research und Argumentation.

Kontrollieren Sie, was Ihre KI sehen kann. LeanCTX (Lean Context) ist die Kontext-Intelligenzschicht für KI-Agenten – ein lokales Rust-Binary, das entscheidet, was sie lesen, sich merkt, was sie lernen, schützt, was sie berühren, und beweist, was sie speichern. 60–90 % weniger Tokens als Beleg. 76 MCP-Tools, über 30 Agenten, Local-First.

Agent Package Manager

Ein Ort, an dem Menschen und Agenten im Einklang entwickeln.

Ein persistenter Arbeitsbereich für die Entwicklung, der sich selbst verbessert und über eine Sitzung hinaus fortgesetzt wird.

Eine Sammlung wissenschaftlicher Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme zum Erstellen von Geschichten und Modellen.

Das weltweit erste vereinheitlichte virtuelle Dateisystem für KI-Agenten

Evaluierung und Tracking für LLM-Experimente und KI-Agenten

Wie htop, aber für KI-Coding-Agenten. Überwachen Sie Claude Code- und Codex CLI-Sitzungen, Tokens, das Kontextfenster, Rate-Limits und Ports in Echtzeit.

Open-Source-Sandboxed-Agenten-Harness für Teams. Gibt jedem Mitarbeiter einen sicheren persönlichen Agenten.

ReMe: Memory Management Kit für Agents – Remember Me, Refine Me.

Das einzig wahre Agenten-Harness für komplexe Codebasen. Projektspeicher, Planung, Ausführung und verifizierter Abschluss innerhalb von Codex.

Semantische Versionsverwaltung => entity-level Diffs, Blame und Impact-Analyse basierend auf Git. 28 Sprachen über tree-sitter. Entwickelt für Coding-Agenten.

Open-Source-MCP-Server für LinkedIn. Verleiht Claude und jedem MCP-kompatiblen KI-Agenten Zugriff auf Profile, Unternehmen, Jobs und Nachrichten.

Eine native macOS-App, mit der Benutzer mit einem lokalen LLM chatten können, das auf Informationen aus Dateien, Ordnern und Websites auf dem Mac zugreifen kann, ohne zusätzliche Software zu installieren. Unterstützt durch llama.cpp.

Agent-Orchestrierungs-Kommandozentrale

🚀 EvoAgentX: Aufbau eines sich selbst entwickelnden Ökosystems von KI-Agenten

Eine Python-Bibliothek zum Erstellen von KI-Agenten, die die volle Leistung von Google Antigravity nutzen.

Durchsuche eine Website ausgehend von einer URL, finde relevante Seiten und extrahiere Daten – alles gesteuert durch deinen natürlichsprachlichen Prompt.

Die vermisste Open-Source-Kubernetes-UI mit integriertem MCP-Server für KI-Agenten. Sehen Sie, was defekt ist, warum und was sich geändert hat. Probleme, Topologie, Ereignis-Timeline, Helm, GitOps, Live-Service-Traffic und Cluster-Audits – alles in einer einzigen Go-Binärdatei.

Universelle Speicherschicht für KI-Agenten. Sie bietet skalierbare, erweiterbare und interoperable Speicher- und Abruffunktionen, um die Verwaltung des Status von KI-Agenten für autonome Systeme der nächsten Generation zu optimieren.