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Thema · ai-red-team

ai-red-team

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag ai-red-team, sortiert nach Sternen.

Repos
8
Sterne gesamt
18.763
Sterne im Schnitt
2.345
Anteil
0,00%

Themen, die häufig gemeinsam mit ai-red-team am selben Repo auftauchen.

Neue Aufsteiger

Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit ai-red-team getaggt wurden.

In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.

  • giskard-oss@Giskard-AI

    🐢 Open-Source-Evaluierungs- und Testbibliothek für LLM-Agenten

    5.801+9Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • PyRIT@microsoft

    Das Python Risk Identification Tool für generative KI (PyRIT) ist ein Open-Source-Framework, das Sicherheitsexperten und Ingenieuren helfen soll, Risiken in generativen KI-Systemen proaktiv zu erkennen.

    4.394+19Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • AI Red Teaming Playground-Labs zur Durchführung von AI Red Teaming-Schulungen einschließlich Infrastruktur.

    2.056+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • agentic_security@msoedov

    Agentenbasierter LLM-Schwachstellenscanner / KI-Red-Teaming-Kit 🧪

    1.983+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • FuzzyAI@cyberark

    Ein leistungsstarkes Tool für automatisiertes LLM-Fuzzing. Es wurde entwickelt, um Entwicklern und Sicherheitsforschern dabei zu helfen, potenzielle Jailbreaks in ihren LLM-APIs zu identifizieren und zu entschärfen.

    1.573+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • power-pwn@mbrg

    Ein Angriffs- und Verteidigungssicherheits-Tool-Set für Entdeckung, Aufklärung und ethische Bewertung von AI Agents

    1.211+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Dark-Moon@ASCIT31

    Autonome KI-Penetrationstest-Engine für kontinuierliche offensive Sicherheit über Web, Cloud, Identität, CI/CD, IaC, Datenbanken, Active Directory, Kubernetes und IoT-Firmware. Agentenbasiertes Schließen sowie echte Exploit-Ausführung liefern beweisbasierte Schwachstellen. Datenschutz-Gateway: Die LLM sieht niemals Ihre echten IPs, Hosts oder Zugangsdaten, nichts verlässt Ihren Perimeter.

    898+15Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Ein umfassender Leitfaden für Adversarial Testing und Sicherheitsbewertung von KI-Systemen, der Unternehmen hilft, Schwachstellen zu identifizieren, bevor Angreifer sie ausnutzen.

    873+24Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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