algorithmic-trading

Lokale Quantitative Engine für chinesische A-Aktien (Tages- und Minuten-K-Linien sowie ETF-Minutendaten), integriert inkrementelle Synchronisation, lokales Caching, Dividendenbereinigung, Batch-Abfragen, Backtesting und Indikatorenberechnung.

Open-Source-Rust-Framework zum Erstellen von ereignisbasierten Live-Trading- und Backtesting-Systemen

Trading-Bot für Bybit, Bitget, OKX, GateIO, Binance, Kucoin, WEEX und Hyperliquid

Framework für quantitativen Handel. Komplettes Framework für die Entwicklung, das Backtesting und die Bereitstellung automatisierter Handelsalgorithmen und Trading-Bots.

Backtestbare KI-Trading-Agenten und Python-Algorithmus-Trading-Strategien für Aktien, Optionen, Krypto, Futures, Devisen, SEC-Einreichungen, FRED-Makrodaten und echte Broker.

Verwendung von Python und scikit-learn für Aktienvorhersagen

Intelligenter Trading-Bot: Automatische Generierung von Signalen und Handel basierend auf maschinellem Lernen und Feature-Engineering.

Eine umfassende Sammlung von allem rund um Tradingview Pine Script.

Inoffizielle Dokumentation der privaten API von Robinhood Trade

Algorithmisches Trading-Framework für Kryptowährungen.

Node Binance API ist eine asynchrone Node.js-Bibliothek für die Binance API, die auf einfache Bedienung ausgelegt ist.

Das offizielle Python-SDK für die Alpaca-API

Eine flexible Optionsforschungs- und Backtesting-Bibliothek für Python

🤖📈 EA31337 Lite, Advanced und Rider – Forex-Multi-Strategie-Handelsbot für MT4/MT5-Plattformen

Stock Indicators for .NET ist ein C#-NuGet-Paket, das rohe Finanzmarktkurse von Aktien, Rohstoffen, Devisen oder Kryptowährungen in technische Indikatoren und Handelsanalysen umwandelt. Diese essenziellen Daten werden für Investitionstools benötigt, die für den algorithmischen Handel, die technische Analyse, maschinelles Lernen oder visuelle Charts entwickelt werden.

51bitquant Python Krypto-Quantenhandelsvideos CCXT-Framework Börsendaten scrapen Bitcoin-Quantenhandel Trading-Bot 51bitquant tradingbot cryptocurrency quantitative trading btc trading

Docker-Image mit IB Gateway/TWS und IBC.

Ein auf Backtrader basierendes Backtesting-Framework für den algorithmischen Handel mit über 20 Strategien, Unterstützung für mehrere Märkten, CLI-Tools und einem integrierten MCP-Server für professionelle Trader.

Open-Source-Algo-Trading-Plattform

HyperView ist ein terminal-zentriertes TradingView-Strategielabor zum Herunterladen von Marktdaten, Backtesting von Python-Strategien mit Pine-ähnlichem Verhalten und Optimieren von SL/TP-Parametern.

Eine rangierte Liste von Open-Source-Bibliotheken, Frameworks, Bots, Tools, Büchern, Communities und Bildungsmaterialien für den algorithmischen Handel. Wöchentlich aktualisiert.

Der offizielle MCP-Server von Alpaca ermöglicht das Handeln von Aktien, ETFs, Kryptowährungen und Optionen, das Ausführen von Datenanalysen und das Erstellen von Strategien in einfachem Englisch direkt aus Ihren bevorzugten LLM-Tools und IDEs.

Framework für quantitative Finanzmodellierung

Ein asynchrones und ereignisgesteuertes Python-Framework für den algorithmischen Handel mit Schwerpunkt auf Kryptowährungen.

Kostenloser, selbstgehosteter Liquiditäts-Bot für Token-Emittenten, die die CEX-Marktqualität verbessern möchten, ohne Tokens, Gelder oder API-Schlüssel an einen Drittanbieter-Market-Maker zu senden.

Asynchroner, ereignisgesteuerter algorithmischer Handel in Python und C++

GPU-beschleunigte Faktorenanalyse-Bibliothek und Backtester.

Chinesische Ressourcen für Hummingbot

Backtesting und Live-Trading in Python

Analyse systematischer Handelsstrategien (z. B. Trendfolge, Carry und Mittelwertrückkehr). Das Ergebnis wird regelmäßig aktualisiert.