algorithms

📚Ein Repository, das alle Konzepte zu Datenstrukturen und Algorithmen sowie Lösungen für verschiedene Probleme in Python3 strukturiert gespeichert enthält.👨‍💻🎯

Gemeinsame Bibliotheken und Datenstrukturen für C.

Leitfaden für Frontend-Vorstellungsgespräche

😀 Sammlung von Code-Interviewfragen, einschließlich Jianzhi Offer, Programming of Beauty und mehr

Ein Open-Source-Algorithmenbuch für mittlere bis fortgeschrittene Niveaus, speziell für Coding-Interviews entwickelt!

Funktionale Programmierbibliothek für C++. Schreiben Sie prägnanten und lesbaren C++-Code.

C-Projekte: Algorithmen, Spiele und Netzwerke

Dieses Repository enthält Links zu Ressourcen, Inhalten zu theoretischen Fächern sowie DSA-Fragen und deren Lösungen zur Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche von verschiedenen Websites wie GeeksforGeeks, LeetCode usw.

C++-Implementierung von Robotik-Algorithmen einschließlich Lokalisierung, Mapping, SLAM, Pfadplanung und Steuerung

Das Machine Learning & Deep Learning Compendium war ursprünglich eine private Dokumentensammlung zur Wissenserweiterung und ist nun ein offenes Wissensaustauschprojekt, erstellt mit Gitbook.

Ein Open-Source-Python-Framework für hybrides quanten-klassisches Machine Learning.

Alle Algorithmen in Dart implementiert

Notizen zu den Android-Entwicklungs-Kernwissensthemen (wird laufend aktualisiert 🔥)

Clever Algorithms: Von der Natur inspiriertes Programming

Zusammenfassung des Architektur-Wissens für Java-Ingenieure: Umfasst verteilte Systeme, Microservices, RPC und andere von Internetunternehmen häufig genutzte Architekturen sowie wesentliche Fähigkeiten wie Datenspeicherung, Caching und Suche.

Dies ist die offizielle Implementierung von Multi-Agent PPO (MAPPO).

Ausführbarer Code zum Lösen von Project-Euler-Problemen in Java, Python, Mathematica, Haskell.

Dieses Repository enthält meine Notizen zur Arbeit mit Go und Computersystemen.

Die Kunst des Problemlösens in der Softwaretechnik: Wie man MySQL verbessert

Wettkampf-Programmieraufgaben.

Interaktive und farbenfrohe Graphentheorie-Tutorials erstellt mit d3.js

450-DSA hilft Ihnen, Ihren Fortschritt beim Lösen von über 400 DSA-Fragen zu verfolgen, und hält Sie basierend auf der DSA-Cracker-Sheet motiviert ⚡

Einige großartige KI-bezogene Bücher und PDFs zum Lernen und Herunterladen, einschließlich einiger Playground-Modelle zum Üben

Deep-Learning- und Machine-Learning-Aktien stellen vielversprechende Möglichkeiten für langfristige und kurzfristige Investoren und Trader dar.

Python-Paket zum Kompilieren und Analysieren von Quantenalgorithmen zur Simulation elektronischer Strukturen.

Ausgew Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning während des Lernens. Studiennotizen und eine kuratierte Liste großartiger Ressourcen zu diesen Themen.

OI- / ACM-ICPC-Aufsätze und Lernmaterialien

🌅 Inhaltsbasierte Bildgrößenänderung und Objektentfernung basierend auf dem Seam-Carving-Algorithmus

Offizielles Quellcode-Repository von Verge Core

Ein vollständiges Framework für Godot zur Erstellung schöner und komplexer KI-Bewegungen. Funktioniert sowohl in 2D als auch in 3D.