alignment

Flexible und leistungsstarke Bibliothek für Datenanalyse und -manipulation in Python, die beschriftete Datenstrukturen ähnlich wie R-Datenrahmen-Objekte, statistische Funktionen und vieles mehr bereitstellt.

Untertitel automatisch mit Videos synchronisieren.

SmartSystemMenu erweitert das Systemmenü aller Fenster im System

Die offizielle PyTorch-Implementierung von „Towards Fast, Accurate and Stable 3D Dense Face Alignment“, ECCV 2020.

aeneas ist eine Python/C-Bibliothek und eine Reihe von Werkzeugen zur automatischen Synchronisierung von Audio und Text (sogenanntes Forced Alignment)

Lehrbuch über Reinforcement Learning from Human Feedback

Tabellengenerator für modernes C++

MMseqs2: Ultraschnelle und sensitive Such- und Clustering-Suite

WFGY steuert auf das WFGY 5.0 Polaris Protocol zu, ein großes Open-Source-Release für KI-Reasoning, RAG, Agenten und reale Workflows. Enthält Problem Map, Global Debug Card, WFGY 4.0 und das CFV Easter Egg.

Geheimnisse von RLHF in Large Language Models Teil I: PPO

Ein Collection-View-Layout, mit dem Sie die horizontale und vertikale Ausrichtung der Zellen steuern können.

Dieses Repository sammelt Arbeiten für „A Survey on Knowledge Distillation of Large Language Models“. Wir unterteilen KD in Wissensbeschaffungs- und Distillationsalgorithmen und untersuchen die Fähigkeiten- und vertikale Distillation von LLMs.

DataDreamer: Prompt. Synthetische Daten generieren. Modelle trainieren und ausrichten. 🤖💤

Strukturanpassungen in Go-Programmen erkennen und beheben, um den Speicherverbrauch zu reduzieren.

FaceXlib zielt darauf ab, nutzbare gesichtsbezogene Funktionen basierend auf aktuellen SOTA-Open-Source-Methoden bereitzustellen.

[NeurIPS 2024] SimPO: Simple Preference Optimization mit einer referenzfreien Belohnung

Eine Bibliothek mit erweiterbaren Implementierungen von DPO, KTO, PPO, ORPO und anderen menschzentrierten Verlustfunktionen (HALOs).

[ICLR 2025] Alignment Data Synthesis from Scratch by Prompting Aligned LLMs with Nothing. Ihre effiziente und hochwertige Pipeline zur Generierung synthetischer Daten!

OpenJudge: Ein einheitliches Framework für ganzheitliche Evaluierung und Qualitätsbelohnungen

Eine automatisierte All-in-One-Software zur Untertitelgenerierung, die Herunterladen, Transkription, Übersetzung und Hardcoding komplett ohne menschliches Eingreifen abdeckt.

Ein Go-Paket für das Organism Engineering.

Prompt-Engineering für Entwickler

OAT: Ein forschungsfreundliches Framework für das Online-Alignment von LLMs, einschließlich Reinforcement Learning, Präferenzlernen usw.

Eine kuratierte Sammlung von Arbeiten zu LLMs in den Sozialwissenschaften.

Objekte und Mesh-Teile in Ihren 3D-Szenen präzise ausrichten, bewegen sowie messen und anpassen.

Suite zur Erkennung entfernter Proteinhomologien.

Ein Framework zur Evaluierung der Generalisierungsfähigkeit der Sicherheitsausrichtung von LLMs

Ein Ressourcen-Repository für Machine Unlearning in Large Language Models

Deita: Dateneffizientes Instruction Tuning für Alignment [ICLR2024]

Echtzeit-Kopfhaltungsschätzung mit OpenCV und dlib.