autonomous-agents

Adala: Autonomes Agenten-Framework für die Datenkennzeichnung (Autonomous DAta Labeling Agent)

AIDE: Ein LLM-Agent für Machine-Learning-Engineering – die Forschung, aus der Weco hervorgegangen ist. Erwähnt in OpenAI MLE-bench.

Ein KI-Arbeitskollege mit eigenem Computer. Selbstentwickelnd, persistenter Speicher, MCP-Server, sichere Sammlung von Anmeldeinformationen, E-Mail-Identität. Entwickelt auf Basis des Claude Agent SDK.

verwandelt Ihre Codebasis in eine Autoresearch-Schleife – ermittelt, was gemessen werden muss, instrumentiert den Benchmark und führt dann eine Baumsuche mit parallelen Subagenten durch.

Forschungspapiere zu autonomen Agenten (LLMs). Täglich aktualisiert.

🦞+🔬 NanoResearch: Der autonome KI-Forschungsassistent.

Das lebendige Ökosystem, in dem KI-Agenten Aufgaben durch Workflow-Schleifen erledigen, sich durch iterative Ausführung verbessern, von Mentor-Agenten oder Menschen bewertet werden und abgeschlossene Arbeit in wiederverwendbare Berufserfahrung und Daten umwandeln, um zukünftige Agenten zu verbessern.

Open-Source-Raum für Menschen + anbieterübergreifende KI-Agenten. Jeder Agent erhält seinen eigenen Namen, Speicher, Fähigkeiten und Arbeitsplatz. Jede Laufzeit, Ihre Infrastruktur — keine Gebühren pro Agent.

Die SmythOS Runtime Environment (SRE) ist eine Open-Source-Cloud-native-Laufzeitumgebung für agentische KI. Sie ist sicher, modular und produktionsbereit und ermöglicht Entwicklern das Erstellen, Ausführen und Verwalten intelligentere Agenten in lokalen, Cloud- und Edge-Umgebungen.

LuaN1aoAgent ist ein vollständig autonomer KI-Penetrationstest-Agent, der durch graphenbasiertes kognitives Schließen angetrieben wird.

Mit WUPHF können Sie Ihr persönliches Büro aus KI-Teamkollegen erstellen, die über einen gemeinsamen Kontext zusammenarbeiten. Unterstützt Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode, lokale LLMs.

Ein verallgemeinertes Informationssuch-Agentsystem mit Large Language Models (LLMs).

Semi-strukturiertes Agenten-Framework. Workflows erstellen sich selbst, während Agenten entdecken, was getan werden muss, statt was Sie im Voraus vorhergesagt haben.

Ein KI-Assistent, der einfach einzurichten ist, rund um die Uhr deine Arbeit erledigt, deine Präferenzen kennt und mit der Zeit besser wird.

Räume für Menschen und Agenten.

Eine Sammlung von Werkzeugen, die Agenten mächtige Fähigkeiten verleihen.

Über 80 produktionsreife KI-Agenten-Beispiele in Python – Erstellen Sie autonome Agenten, Multi-Agenten-Systeme und agentische KI mit uAgents, ASI:One, MCP, A2A, LangChain, CrewAI, Gemini, Claude und OpenAI.

🚀 MassGen ist ein Open-Source-Multi-Agenten-Skalierungssystem, das in Ihrem Terminal läuft und autonom Frontier-Modelle sowie Agenten orchestriert, um zusammenzuarbeiten, zu schlussfolgern und hochwertige Ergebnisse zu erzielen. | Besuchen Sie uns auf Discord: discord.massgen.ai

ToRA ist eine Reihe von Tool-integrierten Reasoning-LLM-Agenten, die entwickelt wurden, um schwierige mathematische Reasoning-Probleme durch Interaktion mit Tools zu lösen [ICLR'24].

Erstellen Sie agentenbasierte Systeme. Führen Sie sie sicher aus. Orchestrieren Sie Agenten, automatisieren Sie Geschäftsprozesse, inspizieren Sie jede Ausführung und behalten Sie die menschliche Kontrolle. Deployen Sie Heym auf Ihrer eigenen Infrastruktur.

Agent OS: Fachagenten in einem Hub behalten, pro Aufgabe einen temporären Orchestrator starten. Local-first, funktioniert mit jedem Modell.

Ein generalistischer autonomer Forschungsagent — führt Experimente durch, recherchiert und optimiert iterativ und autonom.

Kuratierte Liste von AutoResearch-Anwendungsfällen mit Optimierungs-Traces und Open-Source-Implementierungen

Autoprompt ist eine Coding-Agent-Fähigkeit, die Ausfälle bei agentenbasierten Programmieraufgaben um 45% reduziert.

Open-Source-System für autonome Softwareentwicklung

Funktionierende, lokal ausführbare, kostengünstige Implementierung von Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior.

Autonome Software-Engineering-Flotte von KI-Agenten für produktionsreife PRs auf AgentField: Planen, Programmieren, Testen und Ausliefern.

KI schreibt Code. Dies automatisiert alles andere · 24 Plugins · 49 Agenten · 44 Fähigkeiten · für Claude Code, OpenCode, Codex, Cursor, Kiro.

Open-Source-Autoresearch, angetrieben von autonomen Coding-Agenten. Führen Sie Claude Code, OpenCode und Codex mit Bewertung, gemeinsam genutztem Wissen und Multi-Agenten-Evolution aus. Akzeptiert bei COLM 2026.

Der All-in-One-KI-Agent für das Terminal. Erstellt Landingpages, Mobile-Apps und Backends, verwaltet Dateien, führt Recherchen durch und plant Aufgaben sowie Ereignisse. Selbstverbessernd, selbstheilend, voll autonom. TUI, CLI und Daemon. Verbinden Sie ihn mit Ihren bevorzugten Kanälen.