bigquery

Blitzschnelle, sofortige Echtzeit-GraphQL-APIs für alle Ihre Daten mit feingranularer Zugriffskontrolle, außerdem Webhooks bei Datenbankereignissen auslösen

Mache deine Unternehmensdaten datengetrieben. Verbinde dich mit jeder Datenquelle, visualisiere leicht, erstelle Dashboards und teile deine Daten.

Ein moderner und benutzerfreundlicher SQL‑Client für MySQL, Postgres, SQLite, SQL Server und mehr. Verfügbar für Linux, macOS und Windows.

Open-Source-Datentransfer für ELT-Pipelines und KI-Agenten – von APIs, Datenbanken und Dateien bis hin zu Warehouses, Lakes und KI-Anwendungen. Sowohl selbst gehostet als auch in der Cloud.

📊 Cube Core ist eine Open-Source-Semantic-Schicht für KI, BI und eingebettete Analytik

GenBI (Generative BI) für AI-Agenten: Ein Open-Source-, gesteuertes Text-to-SQL über eine offene Kontextschicht, die natürlichsprachliche Fragen in vertrauenswürdige Dashboards, Diagramme und SQL über 20+ Datenquellen wie BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks und mehr umwandelt.

MCP Toolbox for Databases ist ein Open-Source-MCP-Server für Datenbanken.

Apache Doris ist eine Echtzeit-Analyse- und Hybridsuchdatenbank für KI-Agenten.

Python-SQL-Parser und Transpiler

Open-Source-Feature-Flags, Experimente und Produktanalysen

Die portable Python-Dataframe-Bibliothek

Datenpipelines für Cloud-Konfiguration und Sicherheitsdaten. Erstellen Sie Lösungen für Cloud-Asset-Inventar, CSPM, FinOps und Schwachstellenmanagement. Extrahieren Sie Daten aus AWS, Azure, GCP und über 70 Cloud- und SaaS-Quellen.

Jitsu ist eine Open-Source-Alternative zu Segment. Vollständig skriptfähige Daten-Ingestion-Engine für moderne Datenteams. Richten Sie in Minuten statt Tagen eine Echtzeit-Datenpipeline ein.

Datenschutz- und sicherheitsfokussierte Segment-Alternative in Golang und React

tbls ist ein CI-freundliches Tool zum Dokumentieren einer Datenbank, geschrieben in Go.

Dashboards und Notebooks an einem Ort. Erstellen Sie leistungsstarke und flexible Dashboards mit Code oder bauen Sie schöne Notion-ähnliche Notebooks und teilen Sie sie mit Ihrem Team.

ingestr ist ein CLI-Tool, um Daten nahtlos mit einem einzigen Befehl zwischen beliebigen Datenbanken zu kopieren.

Schnelles, einfaches und kosteneffizientes Tool zur Datenreplikation von Postgres in Data Warehouses, Queues und Storage

Python-Skripte für ETL-Jobs (Extract, Transform and Load) für Ethereum-Blöcke, Transaktionen, ERC20- / ERC721-Token, Transfers, Belege, Logs, Verträge und interne Transaktionen. Die Daten sind in Google BigQuery verfügbar: https://goo.gl/oY5BCQ

Häufige Lösungen und Tools, entwickelt vom Professional Services Team von Google Cloud. Dieses Repository und sein Inhalt sind kein offiziell unterstütztes Google-Produkt.

KI-Suche und RAG, ohne Ihre Daten zu verschieben. Erhalten Sie sofortige Antworten aus dem Wissen Ihres Unternehmens über über 100 Apps hinweg, während die Datensicherheit gewahrt bleibt. In Minuten statt Monaten einsatzbereit.

Eine Scala-API für Apache Beam und Google Cloud Dataflow.

Die dbt-native Daten-Observability-Lösung für Data- und Analytics-Engineers. Überwachen Sie Ihre Daten-Pipelines in wenigen Minuten. Als Self-Hosted- oder Cloud-Service mit Premium-Funktionen verfügbar.

Logica ist eine Logikprogrammiersprache, die nach SQL kompiliert. Sie läuft auf DuckDB, Google BigQuery, PostgreSQL und SQLite.

Daten-Pipelines mit SQL und Python erstellen, Daten aus verschiedenen Quellen einlesen, Qualitätsprüfungen hinzufügen und End-to-End-Abläufe aufbauen.

🔥🔥🔥 Open-Source-Reverse-ETL – Alternative zu Hightouch und Census.

👾 nao ist ein Open-Source-Analytics-Agent. (1) Kontext mit der nao-core CLI erstellen, (2) nao-Chat-Interface für alle bereitstellen.

Schneller SQL-Formatter/Linter

Von Google bereitgestellte Cloud Dataflow-Vorlagen zur Lösung von Datentasks in der Cloud

Nützliche Skripte, UDFs, Views und andere Hilfsprogramme für Migrationen und Data-Warehouse-Operationen in BigQuery.