causal-models
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag causal-models, sortiert nach Sternen.
Verwandte Themen
Themen, die häufig gemeinsam mit causal-models am selben Repo auftauchen.
Neue Aufsteiger
Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit causal-models getaggt wurden.
In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.
- #1
DoWhy ist eine Python-Bibliothek für kausale Inferenz, die die explizite Modellierung und das Testen kausaler Annahmen unterstützt. DoWhy basiert auf einer einheitlichen Sprache für kausale Inferenz und kombiniert kausale grafische Modelle mit Potenzial-Outcome-Frameworks.
★ 8.297+14Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #2★ 3.323+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #3
Eine Python-Bibliothek, die Data Scientists dabei unterstützt, Kausalität abzuleiten, anstatt nur Korrelationen zu beobachten.
★ 2.477+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #4
Paket für kausale Inferenz in Graphen und paarweisen Einstellungen. Tools zur Wiederherstellung der Graphenstruktur und für Abhängigkeiten sind enthalten.
★ 1.237+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #5★ 835+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #6
Python-Paket zur kausalen Entdeckung durch Lernen der grafischen Struktur von Bayes-Netzwerken. Struktur-Lernen, Parameter-Lernen, Inferenz und Sampling-Methoden.
★ 644+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #7★ 504+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
