cloud-computing

Alle wichtigen Dienste zwischen AWS, Azure und GCP sind mit Links zu den jeweiligen Produkt-Homepage-Seiten verknüpft.

Vollständiger Leitfaden auf PT-BR für die AWS Solutions Architect-Zertifizierung (SAA-C03), mit Zusammenfassungen der Domänen, Praxislaboren, Mindmaps und Übungsprüfungen mit Fokus auf skalierbare, resiliente und sichere Architektur auf AWS.

MCP Gateway ist ein Reverse Proxy und eine Verwaltungsschicht für MCP-Server, die skalierbares, sitzungsbewusstes, zustandsbehaftetes Routing und Lifecycle-Management von MCP-Servern in Kubernetes-Umgebungen ermöglicht.

Backend.AI ist eine schlanke, containerbasierte Rechencluster-Plattform, die gängige Computing/ML-Frameworks und verschiedene Programmiersprachen hostet. Sie bietet steckbare Unterstützung für heterogene Beschleuniger wie CUDA-GPU, ROCm-GPU, Gaudi-NPU, Google-TPU, GraphCore-IPU und andere NPUs.

Eine Liste offener geospatialer Datensätze auf AWS, Earth Engine, Planetary Computer, NASA CMR und STAC Index

Material auf Portugiesisch zur Vorbereitung auf die AWS Cloud Practitioner (CLF-C02) Zertifizierung, inklusive Cloud-Grundlagen, AWS-Kernservices, Sicherheits-Best-Practices, FinOps und realen Anwendungsfällen.

Python-Bibliothek für NASA Earthdata-APIs

Ein Amazon Web Services (AWS) Pulumi-Ressourcenpaket, das mehrsprachigen Zugriff auf AWS ermöglicht

Amazon Web Services (AWS) Leitfaden. Alles Wissenswerte über Tools, Dienste und Zertifizierungen von Amazon Web Services.

Muster für verteiltes maschinelles Lernen von Manning Publications, verfasst von Yuan Tang.