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Thema · collaborative-filtering

collaborative-filtering

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag collaborative-filtering, sortiert nach Sternen.

Repos
11
Sterne gesamt
31.350
Sterne im Schnitt
2.850
Anteil
0,00%

Themen, die häufig gemeinsam mit collaborative-filtering am selben Repo auftauchen.

Neue Aufsteiger

Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit collaborative-filtering getaggt wurden.

In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.

  • gorse@gorse-io

    KI-gestützte Open-Source-Empfehlungs-Engine, die klassische/LLM-Ranker und multimodale Inhalte über Embeddings unterstützt

    9.812+10Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • RSPapers@hongleizhang

    RSTutorials: Eine kuratierte Liste lesenswerter Papers zu Empfehlungssystemen.

    6.514+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • RecBole@RUCAIBox

    Eine einheitliche, umfassende und effiziente Empfehlungsbibliothek

    4.543+12Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • implicit@benfred

    Schnelles kollaboratives Python-Filtering für implizite Feedback-Datensätze

    3.817+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • DeepMatch@shenweichen

    Eine Deep-Matching-Modellbibliothek für Empfehlungen und Werbung. Einfaches Trainieren von Modellen und Exportieren von Repräsentationsvektoren für die ANN-Suche.

    2.433-2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • pytorch-fm@rixwew

    Factorization-Machine-Modelle in PyTorch

    1.080+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • cornac@PreferredAI

    Ein Vergleichs-Framework für multimodale Empfehlungssysteme

    1.053+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • tutorials@towardsai

    KI-bezogene Tutorials. Greife kostenlos auf alle zu → https://towardsai.net/editorial

    1.026+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • SSLRec@HKUDS

    [WSDM'2024 Oral] SSLRec: Ein selbstüberwachtes Lern-Framework für Empfehlungssysteme.

    564+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • daisyRec@yudi-mars

    Official code for "DaisyRec 2.0: Benchmarking Recommendation for Rigorous Evaluation" (TPAMI2022) and "Are We Evaluating Rigorously? Benchmarking Recommendation for Reproducible Evaluation and Fair Comparison" (RecSys2020)

    548+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • neural-collaborative-filtering@yihong-chen

    PyTorch-Version von Neural Collaborative Filtering.

    511-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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