recommendation-system
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag recommendation-system, sortiert nach Sternen.
Verwandte Themen
Themen, die häufig gemeinsam mit recommendation-system am selben Repo auftauchen.
Neue Aufsteiger
Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit recommendation-system getaggt wurden.
In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.
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Best Practices für Empfehlungssysteme
★ 21.861-2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #2
OpenVINO™ ist ein Open-Source-Toolkit zur Optimierung und Bereitstellung von KI-Inferenz
★ 10.793+30Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #3
Interview-Handbuch für Deep Learning (inklusive Mathematik, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing und SLAM)
★ 8.908+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #4
Enthält Lösungen und Notizen für die Machine Learning Specialization der Stanford University und Deeplearning.ai - Coursera (2022) von Prof. Andrew NG
★ 7.855+22Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #5★ 4.544+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #6★ 3.817+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #7
Lokal ausgerichteter, quelloffener und plattformübergreifender KI-Inhaltsfindungs-Agent: Versteht Sie und findet proaktiv Inhalte auf Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, YouTube, X, Zhihu, Reddit, Weibo und dem offenen Web. (Unterstützt das DeepSeek-Harness-Plugin)
★ 3.178+81Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #8★ 2.601+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #9
Eine Sammlung von Industrie-Klassikern und bahnbrechenden Papers aus den Bereichen Empfehlung, Werbung und Suche.
★ 2.188-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #10
Minimale Reproduktion von OneRec
★ 1.780+7Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #11
Ein leichtgewichtiges PyTorch-Framework für Empfehlungsmodelle, einfach zu bedienen und zu erweitern.
★ 1.214+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #12
Offenes CLI zur Integration von KI-Suche, -Empfehlungen und konversationellem Retrieval in Agenten- und Geschäftssysteme
★ 1.176+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #13
NVTabular ist eine Feature-Engineering- und Vorverarbeitungsbibliothek für tabellarische Daten, die entwickelt wurde, um Terabyte-große Datensätze für das Training von Deep-Learning-basierten Empfehlungssystemen schnell und einfach zu verarbeiten.
★ 1.151+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #14
HugeCTR ist ein hocheffizientes GPU-Framework, das für das Training zur Schätzung von Click-Through-Rates (CTR) entwickelt wurde.
★ 1.071+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #15★ 1.053+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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KI-bezogene Tutorials. Greife kostenlos auf alle zu → https://towardsai.net/editorial
★ 1.026+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #17
Sammlung klassischer und neuester Forschungsarbeiten sowie Materialien zu Empfehlungssystemen und CTR-Prädiktion
★ 1.016+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #18
NVIDIA Merlin ist eine Open-Source-Bibliothek für durchgehend GPU-beschleunigte Empfehlungssysteme, von Feature-Engineering und Vorverarbeitung bis hin zum Training von Deep-Learning-Modellen und der Inferenz in der Produktion.
★ 908+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #19
[Pytorch] Generatives Abrufmodell mit semantischen IDs aus „Recommender Systems with Generative Retrieval“
★ 845+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #20
Modulares E-Commerce-Backend mit einem GraphQL-Gateway und gRPC-Mikroservices für Konten, Produkte, Bestellungen, Zahlungen und Empfehlungen.
★ 697+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #21
Ein inhaltsbasiertes Empfehlungssystem, das Filme vorschlägt, die den Vorlieben des Benutzers ähneln, und die Stimmung der vom Benutzer abgegebenen Rezensionen analysiert
★ 611+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #22
[WSDM'2024 Oral] LLMRec: Large Language Models mit Graph-Augmentierung für Empfehlungssysteme
★ 538+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
