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Thema · recommendation

recommendation

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag recommendation, sortiert nach Sternen.

Repos
15
Sterne gesamt
66.210
Sterne im Schnitt
4.414
Anteil
0,00%

Themen, die häufig gemeinsam mit recommendation am selben Repo auftauchen.

Neue Aufsteiger

Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit recommendation getaggt wurden.

In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.

  • recommenders@recommenders-team

    Best Practices für Empfehlungssysteme

    21.861-3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • DeepCTR@shenweichen

    Einfach zu bedienendes, modulares und erweiterbares Paket von auf Deep Learning basierenden CTR-Modellen.

    8.049-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • models@PaddlePaddle

    Offiziell gewartet und unterstützt von PaddlePaddle, umfasst CV, NLP, Speech, Rec, TS, große Modelle und mehr.

    6.933+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Surprise@NicolasHug

    Ein Python-Scikit zum Erstellen und Analysieren von Empfehlungssystemen

    6.812+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • zotero-arxiv-daily@TideDra

    Empfiehlt täglich neue arxiv-Arbeiten zu Ihren Interessen basierend auf Ihrer Zotero-Bibliothek.

    5.896+21Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • implicit@benfred

    Schnelles kollaboratives Python-Filtering für implizite Feedback-Datensätze

    3.817+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Reco-papers@wzhe06

    Klassische Papers und Ressourcen zu Empfehlungssystemen

    3.568-2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • DeepMatch@shenweichen

    Eine Deep-Matching-Modellbibliothek für Empfehlungen und Werbung. Einfaches Trainieren von Modellen und Exportieren von Repräsentationsvektoren für die ANN-Suche.

    2.433+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • MiniOneRec@AkaliKong

    Minimale Reproduktion von OneRec

    1.780+10Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • SearchCLI@volcengine

    Offenes CLI zur Integration von KI-Suche, -Empfehlungen und konversationellem Retrieval in Agenten- und Geschäftssysteme

    1.176+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • DeepRec@imsheridan

    Sammlung klassischer und neuester Forschungsarbeiten sowie Materialien zu Empfehlungssystemen und CTR-Prädiktion

    1.016+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • RQ-VAE-Recommender@EdoardoBotta

    [Pytorch] Generatives Abrufmodell mit semantischen IDs aus „Recommender Systems with Generative Retrieval“

    845+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Empfehlung für den persönlichen VPN-Dienst des Autors – ab 150 GB / 14 CNY pro Monat, Unterstützung für SS/v2Ray/Trojan-Protokolle, mit IEPL-Standleitung, stabil und mit gering Latenz, Entsperrung von Streaming-Diensten wie ChatGPT und Netflix.

    824+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • ReChorus@THUwangcy

    „Chorus“ von Empfehlungsmodellen: Ein leichtes und flexibles PyTorch-Framework für Top-K-Empfehlungen.

    647+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • CRSLab@RUCAIBox

    CRSLab ist ein Open-Source-Toolkit zur Erstellung von Conversational Recommender Systems (CRS).

    556+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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