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Artemis - Interaktives Lernen mit automatisiertem Feedback

Eine Sammlung von Ressourcen für Frauen in der Technologiebranche, bestehend aus Kursen, Lernleitfäden, großartigen Websites und Repositories, Blogs, Programmen, Veranstaltungen, Stipendien usw.

Leitfaden für das Informatik-Studium in Europa und Hongkong

Pflichtlektüre für Systemdesign-Interviews (Awesome System Design)

Algorithmen-Lösungen in JavaScript. Leetcode - Geeksforgeeks - Careercup

📚 Eine Sammlung freier und offener Ressourcen für Universitätskurse in der Informatik.

Tech-Praktika & CS-Jobs-Tracker – 180 offene Softwareentwicklungspraktika von 4.300 Arbeitgeber-Jobbörsen, alle 30 Minuten automatisch aktualisiert mit Daten zu Visasponsoring und H-1B-Sponsoren.

Spickzettel für KI und Machine Learning

Software-Praktikumsleitfaden für ägyptische Studierende

Die Lean Computer Science Library (CSLib)

Wie man CMU als ECE/CS-Student überlebt

Eine kuratierte Liste praktischer Tipps und Tricks für eine herausragende Informatik-Masterarbeit [WIP] – Beiträge sind willkommen

Auswahl 2025: Sammlung kostenloser Informatik-Open-Courseware von weltweit führenden Universitäten. Enthält Kernkurse von MIT, Stanford und anderen, von Grundlagen bis Fortgeschrittenenwissen in Algorithmen, KI und Betriebssystemen.

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„Computerarchitektur & Betriebssysteme im Alleinstudium“ (Hanbit Media)

Zusammenfassung der Grundlagen für die Backend-Entwicklung (Frühjahrs-/Herbst-Recruiting).

Lebenslang aktualisierte Notizen, Erkenntnisse, Experimente und Ressourcen zum Selbststudium der Informatik; Kurse: Datenstrukturen, Betriebssysteme (MIT 6.S081), verteilte Systeme (MIT 6.824) usw.

Der vollständige Lehrplan für Informatik und Ingenieurwesen. Roadmap und Checkliste für Anfänger.

Eine kostenlose Notiz-Software für Programmierer und Informatikstudierende.

Studien zu Algorithmen, Datenstrukturen und Informatik

Eine kuratierte Liste von Bildungsressourcen für grundlegende Data-Science-Fähigkeiten.

Spickzettel zur Vorbereitung auf technische Vorstellungsgespräche.

Kuratierte Liste öffentlich zugänglicher Machine-Learning-Kurse von CalTech, Columbia, Berkeley, MIT und Stanford.

Roadmap für das UI/UX-Team

Stellenangebote & Ressourcen für Software Engineering

Lernen revolutionieren: Ein E-Book mit interaktiven Visualisierungen für Algorithmen und Datenstrukturen

本人自学计算机基础课程记录，主要为基础四大件，即大家常说的“408”，包含数据结构和算法 、计算机操作系统 、计算机网络 、计算机组成原理。学习资料来源王道课程，笔记插图来源于个人整理。