context-engineering

Java-Interview & Backend-Allgemeines Interview-Handbuch, das Computer-Grundlagen, Datenbanken, verteilte Systeme, hohe Parallelität, Systemdesign und AI-Anwendungsentwicklung abdeckt.

RAGFlow ist ein führendes Open-Source-Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Engine, die modernste RAG mit Agenten-Fähigkeiten verbindet, um eine überlegene Kontextschicht für LLMs zu schaffen.

Komprimiert Ausgaben, Protokolle, Dateien und RAG-Chunks, bevor sie den LLM erreichen. 20 % weniger Tokens für Coding-Agenten, 60‑95 % weniger Tokens für JSON, gleiche Antworten. Bibliothek, Proxy, MCP-Server.

Spezierungsgetriebene Entwicklung (SDD) für KI-Codeassistenten.

Von Vibecoding zu agentic engineering - Übung macht claude perfect

《Vertiefung des AI Agent: Designprinzipien und ingenieurtechnische Praxis》（Li Bo Jie）Open-Source-Hauptrepo: Vollständiger Text des Buches, kompilierte PDF-Version und zu den Kapiteln passender Code

📑 PageIndex: Dokumentenindex für Vectorless, reasoning-basiertes RAG

Cognee ist die Open-Source-KI-Gedächtnisplattform für Agenten. Geben Sie Ihren AI-Agenten dauerhaftes Langzeitgedächtnis über Sitzungen hinweg mit einer selbstgehosteten Wissensgraph-Engine.

Wandeln Sie jedes technische Buch-PDF in eine Claude Code-Fähigkeit um — bereit zum Studieren, Nachschlagen und Nutzen während der Arbeit.

Beständige, dateibasierte Planung für KI-Coding-Agenten und langfristige Aufgaben. Crash-sichere Markdown-Pläne, Sitzungs-Wiederherstellung nach /clear und Kompaktierung, pro-Turn-Re-Injection gegen Context-Rot, deterministisches Completion-Gate. Manus-style. Installieren über npm, den Claude Code Plugin-Marktplatz oder über npx-Skills. Codex, Cursor, OpenCode, 60+ Agenten.

Open‑Source‑KI‑Orchestrierungs‑Framework zum Erstellen von kontextgesteuerten, produktionsreifen LLM‑Anwendungen. Entwerfen Sie modulare Pipelines und Agenten‑Workflows mit expliziter Kontrolle über Abruf, Routing, Speicher und Generierung. Entwickelt für skalierbare Agenten, RAG, multimodale Anwendungen, semantische Suche und konversationale Systeme.

GenBI (Generative BI) für AI-Agenten: Ein Open-Source-, gesteuertes Text-to-SQL über eine offene Kontextschicht, die natürlichsprachliche Fragen in vertrauenswürdige Dashboards, Diagramme und SQL über 20+ Datenquellen wie BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks und mehr umwandelt.

Inkrementelle Engine für Agenten mit langfristigem Horizont 🌟 Stern geben, wenn es Ihnen gefällt!

Graph-native Infrastruktur für Kontext und nachvollziehbare KI-Systeme

Agenten-KI-Framework für Java-Entwickler

Git. Ship. Done – Core

Ein leistungsstarkes System für Meta-Prompting, Kontext-Engineering und spezifikationsgesteuerte Entwicklung, das es Agents ermöglicht, über lange Zeiträume autonom zu arbeiten, ohne den Überblick über das große Ganze zu verlieren.

Speicherbibliothek zum Erstellen zustandsbehafteter Agenten

MineContext ist Ihr proaktiver, kontextbewusster KI-Partner (Context-Engineering + ChatGPT Pulse)

Turbocharge für Claude Code, Cursor, Codex, Gemini & jeden Coding-Agenten: schneller, günstiger und mit kontextbezogenem Verständnis für Ihre Codebasis.

Awesome-Liste für AI-Agent-Harness-Engineering: Tools, Muster, Evaluierungen, Speicher, MCP, Berechtigungen, Observability und Orchestrierung.

Kontrollieren Sie, was Ihre KI sehen kann. LeanCTX (Lean Context) ist die Kontext-Intelligenzschicht für KI-Agenten – ein lokales Rust-Binary, das entscheidet, was sie lesen, sich merkt, was sie lernen, schützt, was sie berühren, und beweist, was sie speichern. 60–90 % weniger Tokens als Beleg. 76 MCP-Tools, über 30 Agenten, Local-First.

Agent Package Manager

Agent-Fähigkeiten als Speicherschicht

🔥 Umfassender Überblick zum Context Engineering: Von Prompt Engineering bis hin zu produktionstauglichen KI-Systemen. Hunderte von Papers, Frameworks und Implementierungsleitfäden für LLMs und KI-Agenten.

Neo.mjs ist ein sich selbst entwickelndes Software-Organismus: Ein professionelles End-to-End-KI-Ingenieurteam, dessen modellübergreifender Schwarm über Neural Link, Active Hybrid GraphRAG, DreamService und Selbstheilungsschleifen in Live-Anwendungen lebt.

VibeSkills ist eine universelle Skill, die lokale Skills automatisch weiterleitet und Harness-Workflows intelligent orchestriert.

📚 Zwei Bücher über Harness Engineering — die Designphilosophien hinter Claude Code & Codex: Constraints, Query Loops, Context Governance, Multi-Agent-Verifizierung. harness-books.agentway.dev

Claude Code lernt aus Ihren Korrekturen: selbstkorrigierender Speicher, der sich über mehr als 50 Sitzungen summiert. Kontext-Engineering, parallele Worktrees, Agenten-Teams und 17 praxiserprobte Fähigkeiten.

QuantMind ist ein agentenbasiertes Framework zur Wissensextraktion und -abfrage für den quantitativen Finanzbereich.