contrastive-learning
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag contrastive-learning, sortiert nach Sternen.
Verwandte Themen
Themen, die häufig gemeinsam mit contrastive-learning am selben Repo auftauchen.
Neue Aufsteiger
Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit contrastive-learning getaggt wurden.
In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.
- #1
Der einfachste Weg, Deep Metric Learning in Ihrer Anwendung zu nutzen. Modular, flexibel und erweiterbar. Geschrieben in PyTorch.
★ 6.340+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #2★ 3.802+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #3
[ECCV2024] Video Foundation Models & Data für multimodales Verständnis
★ 2.374+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #4
Eine Sammlung von Industrie-Klassikern und bahnbrechenden Papers aus den Bereichen Empfehlung, Werbung und Suche.
★ 2.188-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #5
All-in-One-Training für Vision-Modelle (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): Vortraining, Fine-Tuning, Distillation.
★ 1.656+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #6
solo-learn: Eine Bibliothek für selbstüberwachte Lernmethoden zur visuellen Repräsentationsgenerierung, basierend auf PyTorch Lightning
★ 1.576+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #7
Dieses Repository ist die offizielle Implementierung von Disentangling Writer and Character Styles for Handwriting Generation (CVPR 2023).
★ 1.406-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #8
Taschengroße multimodale KI für Inhaltsverständnis und -generierung über mehrsprachige Texte, Bilder und 🔜 Videos, bis zu 5x schneller als OpenAI CLIP und LLaVA 🖼️ & 🖋️
★ 1.247+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #9
Awesome-Liste für die Forschung zu CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training).
★ 1.227+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #10
Lernbare latente Einbettungen für die gemeinsame Verhaltens- und Neuralanalyse – Offizielle Implementierung von CEBRA
★ 1.111+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #11★ 962+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #12
PyTorch-Implementierung von SimCLR: Ein einfaches Framework für kontrastives Lernen visueller Repräsentationen von T. Chen et al.
★ 823+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #13
Modelle kontrastiv trainieren in PyTorch
★ 802+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #14
Dieses Repository enthält den Code für „VLM2Vec / MMEB“ [ICLR 2025], „VLM2Vec-V2 / MMEB-V2“ [TMLR 2026] und „MMEB-V3“ [COLM 2026].
★ 682+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #15★ 662+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #16
CAIRI Toolbox und Benchmark für überwachtes, semi-überwachtes und selbstüberwachtes visuelles Repräsentations lernen
★ 658+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #17
[NeurIPS 2020] „Graph Contrastive Learning with Augmentations“ von Yuning You, Tianlong Chen, Yongduo Sui, Ting Chen, Zhangyang Wang, Yang Shen
★ 635+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #18★ 565+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #19
Selbstüberwachtes kontrastives Lernen für Zeitreihen mittels Zeit-Frequenz-Konsistenz
★ 527+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
