Zum Hauptinhalt springen
buildradar
Sign in
Thema · representation-learning

representation-learning

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag representation-learning, sortiert nach Sternen.

Repos
30
Sterne gesamt
54.946
Sterne im Schnitt
1.832
Anteil
0,00%

Themen, die häufig gemeinsam mit representation-learning am selben Repo auftauchen.

Neue Aufsteiger

Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit representation-learning getaggt wurden.

In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.

  • transferlearning@jindongwang

    Transferlernen / Domänenanpassung / Domänengeneralisierung / Multitasking-Lernen usw. Arbeiten, Codes, Datensätze, Anwendungen, Tutorials.

    14.347-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Leseliste für Forschungsthemen im Bereich multimodales maschinelles Lernen.

    6.925+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • EVA@baaivision

    EVA Series: Visual Representation Fantasies von BAAI

    2.693+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • s3prl@s3prl

    Toolkit für selbstüberwachtes Sprachtraining und Repräsentationslernen

    2.562+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • SimCLR@sthalles

    PyTorch-Implementierung von SimCLR: Ein einfaches Framework für kontrastives Lernen visueller Repräsentationen

    2.492+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • AmpliGraph@Accenture

    Python-Bibliothek für Representation Learning in Knowledge Graphs https://docs.ampligraph.org

    2.238+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • cambrian@cambrian-mllm

    Cambrian-1 ist eine Familie multimodaler LLMs mit einem visionszentrierten Design.

    2.014+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • uni2ts@SalesforceAIResearch

    Einheitliches Training von universellen Time-Series-Forecasting-Transformern

    1.580+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Code für das TKDE-Paper „Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive“

    1.436+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Eine umfassende Liste großartiger Arbeiten zum kontrastiven, selbstüberwachten Lernen.

    1.308-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • graphvite@DeepGraphLearning

    GraphVite: Ein allgemeines und hochleistungsfähiges Graph-Embedding-System

    1.269+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • UForm@unum-cloud

    Taschengroße multimodale KI für Inhaltsverständnis und -generierung über mehrsprachige Texte, Bilder und 🔜 Videos, bis zu 5x schneller als OpenAI CLIP und LLaVA 🖼️ & 🖋️

    1.247+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Bigscity-LibCity@LibCity

    LibCity: Eine offene Bibliothek für urbane raum-zeitliche Datenpannen

    1.158+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • PaddleHelix@PaddlePaddle

    Bio-Computing-Plattform mit groß angelegtem Repräsentationslernen und Multitask-Deep-Learning

    1.119+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • PyCIL@LAMDA-CL

    PyCIL: Eine Python-Toolbox für Class-Incremental Learning

    1.099+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • ONE-PEACE@OFA-Sys

    Ein allgemeines Repräsentationsmodell über Bild-, Audio- und Sprachmodalitäten. Paper: ONE-PEACE: Exploring One General Representation Model Toward Unlimited Modalities

    1.060+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • PointLLM@InternRobotics

    [ECCV 2024 Best Paper Candidate & TPAMI 2025] PointLLM: Befähigung großer Sprachmodelle zum Verständnis von Punktwolken

    1.051+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • [IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering ist eine Sammlung von SOTA- und neuartigen Deep-Graph-Clustering-Methoden (Papers, Codes und Datensätze).

    1.018+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Metrische Lern- und Retrieval-Pipelines, Modelle und Zoo.

    996+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • SimCLR@Spijkervet

    PyTorch-Implementierung von SimCLR: Ein einfaches Framework für kontrastives Lernen visueller Repräsentationen von T. Chen et al.

    823+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Doraemon@wuji3

    Eine leistungsstarke Baseline für Bildklassifizierung, Gesichtserkennung und Bildabruf mit PyTorch

    807+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • ModelsGenesis@MrGiovanni

    [MICCAI 2019 Young Scientist Award] [MEDIA 2020 Best Paper Award] Models Genesis, eines der ersten "Fundament"-Modelle in der medizinischen Bildanalyse für verschiedene Downstream-Tasks

    791+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Eine Sammlung fantastischer Ressourcen zum Protein Representation Learning

    689+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • VLM2Vec@TIGER-AI-Lab

    Dieses Repository enthält den Code für „VLM2Vec / MMEB“ [ICLR 2025], „VLM2Vec-V2 / MMEB-V2“ [TMLR 2026] und „MMEB-V3“ [COLM 2026].

    680+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • MultiBench@pliang279

    [NeurIPS 2021] Multiskalen-Benchmarks für multimodales Repräsentationslernen

    636+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • SaProt@westlake-repl

    Saprot: Protein-Sprachmodell mit strukturellem Alphabet (AA+3Di)

    627+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Eine Liste von Publikationen über hyperbolische Einbettungen, hyperbolische Modelle und hyperbolische Anwendungen

    613+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • tokenize-anything@baaivision

    [ECCV 2024] Tokenize Anything via Prompting

    600+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • self-label@yukimasano

    Selbst-Labeling durch gleichzeitiges Clustering und Repräsentationslernen (ICLR 2020).

    546+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • TFC-pretraining@mims-harvard

    Selbstüberwachtes kontrastives Lernen für Zeitreihen mittels Zeit-Frequenz-Konsistenz

    527+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
← Zurück zu den Themen