data-analysis

Kuratierte Data-Science-Ressourcen (kostenlos und kostenpflichtig) für angehende und erfahrene Data Scientists zur Weiterbildung und Karriereförderung.

Quellcode zum Buch: Data Science on the Google Cloud Platform, Valliappa Lakshmanan, O'Reilly 2017

visuelle Datenaufbereitung, angetrieben durch Python

Das von Pandas und LINQ inspirierte JavaScript-Toolkit für Datentransformation und -analyse.

Eine fortschrittliche und ausgereifte Open-Source-MPP-Datenbank (Massively Parallel Processing). Open-Source-Alternative zur Greenplum Database.

Extension für Scikit-learn als nahtlose Möglichkeit, deine Scikit-learn-Anwendung zu beschleunigen

Dieses Repository ist ein Leitfaden für den Einstieg in Singer.

CleverCSV ist ein Python-Paket zur Handhabung unsauberer CSV-Dateien. Es bietet einen direkten Ersatz für das integrierte CSV-Modul mit verbesserter Dialekterkennung und enthält eine praktische Befehlszeilenanwendung für die Arbeit mit CSV-Dateien.

Ein Datenanalyse-Board in Vue.

⚡ Design, Visualisierung, Labels, Editor, Designer, Berichte, Flussdiagramme, Tests, SVG, IoT, Belege, Drucken, Layout-Druck

Eine Sammlung von Code-Snippets aus der Publikation Daily Dose of Data Science auf Substack: http://www.dailydoseofds.com/

NFStream: Ein flexibles Framework zur Netzwerkdatenanalyse.

Visualisierung großer Zeitreihendaten mit plotly.py

Python-Bibliothek zur Verwendung einer dplyr-ähnlichen Syntax mit pandas und SQL

🦘 Multimedia-Datensätze im großen Stil erkunden

Kotlin DataFrame: Typsichere strukturierte In-Memory-Datenverarbeitung für die JVM

Ich teile meine 66DaysofData-Reise in die Datenanalyse im Rahmen der #66daysofdata-Challenge von Ken Jee

Universal Reddit Scraper – Ein umfassendes Kommandozeilen-Tool zum Extrahieren und Archivieren von Reddit-Daten.

Eine offensive Datenanreicherungspipeline

Postgres-Intelligenz für KI-Agenten und Anwendungen.

Manipulieren Sie JSON-ähnliche Daten mit NumPy-ähnlichen Idiomen.

FlyFish ist eine Datenvisualisierungs-Programmierplattform. Wir können auf einfache Weise schnell ein Datenmodell erstellen und durch Ziehen schnell eine Reihe von Datenvisualisierungslösungen generieren.

Ein umfassender Leitfaden zum Erstellen eines modernen Data Warehouse mit SQL Server, einschließlich ETL-Prozessen, Datenmodellierung und Analysen.

GUI-basierter Python-Code-Generator für Data Science, als Erweiterung für Jupyter Lab, Jupyter Notebook und Google Colab.

Rumale ist eine Machine-Learning-Bibliothek für Ruby.

Proof-of-Concept für die RCE-Kette CVE-2026-63030 & CVE-2026-60137

Umfassender OSINT-Leitfaden 2026 – über 450 Tools, KI-Intelligence, Methodik und Ethik in 35 Abschnitten für Recherchen und Bedrohungsanalysen.

light chaser ist ein leichtgewichtinales Design-Tool für Datenvisualisierung.