dataset

3D-Punktwolken-Objekterkennung und semantische Segmentierung (Deep Learning) – SOTA-Methoden, Code, Paper, Datensätze und mehr

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

Der ApolloScape Open Dataset für autonomes Fahren und seine Anwendung.

Bibliothek für historische Preisdaten von Kryptowährungen in Python. Daten von https://coinmarketcap.com.

Dieses Repository bietet eine umfassende Liste von Radar- und optischen Satellitendatensätzen, die für Aufgaben der Schiffserkennung, Klassifizierung, semantischen Segmentierung und Instanzsegmentierung zusammengestellt wurden. Diese Datensätze sind ideal für Anwendungen in Computer Vision, Machine Learning, Fernerkundung und maritimer Analyse.

Eine Python-Bibliothek zur Erkennung sozialer Ereignisse.

Eine Sammlung von Datensätzen, die Fragen mit SQL-Abfragen verknüpfen.

Öffentlicher Archivindex für die DOJ Epstein Files (Datensätze 1–12), der offizielle Downloads, Community-Mirrors, Torrent-Magnet-Links und Integritätsprüfungen zur langfristigen Verfügbarkeit bündelt.

Links zu Konferenz- und Journalpublikationen im Bereich automatisiertes Fact-Checking (Ressourcen für das TACL22/EMNLP23-Paper).

CubiCasa5k Grundriss-Datensatz.

Offizielle Implementierung von SynthTIGER (Synthetic Text Image Generator), ICDAR 2021

Toolkit für das BDD100K-Dataset für heterogenes Multitask-Learning – CVPR 2020 Oral Paper.

[ECCV 2022 Oral] OpenLane: Realistischer 3D-Spurdatensatz im großen Maßstab

Benchmark-Datensatz für die Vorhersage menschlicher Trajektorien (ACCV 2020)

Eine kuratierte Sammlung öffentlicher Industriedatensätze.

Ein aggregierter Datensatz von Namen für Schacheröffnungen.

Dieses Repository enthält eine Leseliste mit wissenschaftlichen Arbeiten zur Zeitreihensegmentierung. Das Repository wird kontinuierlich erweitert.

Datensatz und Benchmark für RAG auf internen Unternehmensdokumenten.

Das PatchCamelyon (PCam) Deep-Learning-Klassifizierungs-Benchmark.

DialogStudio: Auf dem Weg zu einer reichhaltigen und vielfältigen vereinheitlichten Datensatzsammlung und instruktionsbasierten Modellen für konversationelle KI.

Dies ist eine Liste von wissenschaftlichen Arbeiten zur Vorhersage von Trajektorien für Verkehrsagenten.

Datensatz und Code von GTSinger (NeurIPS 2024 Spotlight): Ein globales Multi-Technik-Gesangskorpus mit realistischen Musikpartituren für alle Gesangsaufgaben.

Ein einfaches Modul für selbstfahrende Autos für Menschen 🚘 🛣️

Sammlung von Papern und Datensätzen zur Fahrzeug-Re-Identifizierung.

[ICLR 2024] DNABERT-2: Effizientes Basismodell und Benchmark für Genome verschiedener Spezies.

Offizielles Repository für DAD-3DHeads: Ein umfangreicher, präziser und vielfältiger Datensatz für die 3D-Kopf-Ausrichtung aus einem einzelnen Bild (CVPR 2022).

CircuitNet: Ein Open-Source-Datensatz für Machine-Learning-Anwendungen im Bereich Electronic Design Automation (EDA)

[ICLR 2024 & ECCV 2024] The All-Seeing Projects: Panoptische visuelle Erkennung, Verständnis und allgemeines Beziehungsverständnis in der offenen Welt.