dbt

Data Engineering Zoomcamp ist ein kostenloser 9-wöchiger Kurs zum Aufbau produktionsreifer Datenpipelines. Die nächste Kohorte beginnt im Januar 2026. Trete dem Kurs hier bei 👇🏼

🧙 Datenpelines für die Integration und Transformation von Daten erstellen, ausführen und verwalten.

Business Intelligence als Code: Erstellen Sie schnelle, interaktive Datenvisualisierungen in SQL und Markdown.

Agenten-gestützte BI. Analytik mit der Geschwindigkeit von Code ⚡️

Skalierbares und effizientes Datentransformations-Framework – abwärtskompatibel mit dbt.

Data-Contracts-Engine für den modernen Data Stack. https://www.soda.io

Die dbt-native Daten-Observability-Lösung für Data- und Analytics-Engineers. Überwachen Sie Ihre Daten-Pipelines in wenigen Minuten. Als Self-Hosted- oder Cloud-Service mit Premium-Funktionen verfügbar.

Eine kuratierte Liste fantastischer dbt-Ressourcen

🔥🔥🔥 Open-Source-Reverse-ETL – Alternative zu Hightouch und Census.

re_data – Beheben Sie Datenprobleme, bevor Ihre Benutzer oder Ihr CEO sie entdecken 😊

dbt-Adapter für DuckDB

Führen Sie Ihre dbt Core- oder dbt Fusion-Projekte mit wenigen Zeilen Code als Apache Airflow DAGs und Task Groups aus

Open-Source-ETL/ELT, das Sie auf Ihren eigenen Servern oder in der Cloud bereitstellen. Basiert auf DuckDB: No-Code/Low-Code visuelle Pipelines oder SQL, 385 Komponenten, dbt, CDC, Datenqualität, Reverse ETL, Lineage, MCP für AI-Agenten. Keine Anbieter-Cloud, keine Abrechnung pro Zeile.

Eine Art Portierung von Great Expectations auf dbt-Testmakros.

Datenverträge durchsetzen

Ergänzende Materialien für den Udemy-Kurs „The Complete dbt (Data Build Tool) Bootcamp“

Open-Source-Agenten-Framework für Data Engineering für dbt, SQL und Cloud-Dateisysteme. Über 100 Tools, 10 Data Warehouses, KI-gestützt.

:fishing_pole_and_fish: Liste von `pre-commit`-Hooks zur Sicherstellung der Qualität Ihrer `dbt`-Projekte.

Bietet automatisiertes YAML-Management und eine Streamlit-Workbench. Entwickelt zur Optimierung von Entwickler-Workflows.

dbt + Metabase Integration

Ein MCP-Server (Model Context Protocol) für die Interaktion mit dbt.

Ein kostenlos nutzbares dbt-Paket zum Erstellen und Laden von Data Vault 2.0-konformen Data Warehouses (unterstützt durch dbt, ein Open-Source-Daten-Engineering-Tool, eingetragene Marke von dbt Labs)

Diese Erweiterung integriert dbt nahtlos in VS Code: bietet Autovervollständigung, Vorschau, Spalten-Lineage, KI-Dokumentationsgenerierung, Gesundheitsprüfungen und Kostenschätzungen.

sqlfmt formatiert dbt SQL-Dateien automatisch

Dieses dbt-Paket erfasst Metadaten, Artefakte und Testergebnisse zur Anomalieerkennung, Überwachung der Datenqualität und Erstellung von Metadatentabellen. Es bildet die Basis für Elementary OSS und speist die umfassendere Kontextschicht der Data & AI Control Plane von Elementary Cloud.