diffusion

Ein leicht verständliches TTS- / SVS- / SVC-Framework

HY-SOAR: Selbstkorrektur für optimale Ausrichtung und Verfeinerung in Diffusionsmodellen

Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现模型推理与训练，引擎支持自动求导，多线程与GPU运算，GPU支持CUDA，CUDNN。

[ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Sparse VideoGen 1 & 2: Beschleunigung von Video-Diffusion-Transformern mit Sparse Attention

Ein einheitliches Framework für einfaches Reinforcement Learning in Flow-Matching-Modellen

Offizielle Implementierung für „Blended Latent Diffusion“ [SIGGRAPH 2023]

[ECCV 2026] Ein auf Diffusion basierendes Framework für Dokumenten-OCR, das autoregressive Dekodierung durch blockbasierte parallele Diffusionsdekodierung ersetzt.

[CVPR 2025] RollingDepth: Videotiefe ohne Videomodelle

[TIP2026] Offizieller Code für CCSRv2 und CCSRv1: Verbesserung der Stabilität und Effizienz von Diffusionsmodellen für inhaltskonsistente Super-Resolution.

Eine weitere PyTorch-Implementierung von Stable Diffusion (wahrscheinlich leicht zu lesen)

📚 Eine kuratierte Liste großartiger Diffusion-Inference-Paper mit Code: Sampling, Cache, Quantisierung, Parallelisierung usw.🎉

Offizielle Implementierung für „Blended Diffusion for Text-driven Editing of Natural Images“ [CVPR 2022].

Ein KI-Framework zur Generierung und Modifikation von osu!-Beatmaps für alle Spielmodi basierend auf Spektrogramm-Eingaben.

[AAAI2024] FontDiffuser: One-Shot-Schriftgenerierung mittels Denoising Diffusion mit Multi-Scale Content Aggregation und Style Contrastive Learning

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.

[WACV'25 Oral] Das Fine-Tuning von bildkonditionierten Diffusionsmodellen ist einfacher als gedacht