distributed

Kostenlose Domänenregistrierung und praxisnahe DNS-Lernressourcen für alle.

ClickHouse® ist ein Echtzeit-Analyse-Datenbank-Management-System.

LocalAI ist das Open-Source AI-Engine. Führen Sie jedes Modell – LLMs, Vision, Voice, Image, Video – auf beliebiger Hardware aus. Keine GPU erforderlich.

Milvus ist eine hochperformante, cloud‑native Vektor‑Datenbank, die für skalierbare Vektor‑ANN‑Suche gebaut ist

Ray ist ein AI-Rechen-Engine. Ray besteht aus einem Core-Distributed-Runtime und einer Reihe von AI-Bibliotheken zur Beschleunigung von ML-Workloads.

☁️ Nextcloud Server, ein sicherer Ort für all Ihre Daten

Eine skalierbare, verteilte, kollaborative Dokument-Graph-Datenbank für das Echtzeit-Web.

Ein verteiltes Task-Scheduling-Framework。（分布式任务调度平台XXL-JOB）

⛔️ DEPRECATED – Siehe https://github.com/ageron/handson-ml3 oder handson-mlp stattdessen.

Hochleistungs-, skalierbare Zeitreihendatenbank, die für Industrial IoT (IIoT) Szenarien entwickelt wurde.

Redisson: Java-Client und Real-Time Data Platform für Valkey & Redis. Sync/Async/RxJava/Reactive-API. Über 50 Java-Objekte und Services basierend auf Valkey und Redis: Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, Deque, Semaphore, Lock, AtomicLong, Map Reduce, Bloom filter, Spring, Tomcat, Scheduler, JCache API, Hibernate, RPC, lokaler Cache..

Sicherheit vom Prototypen bis zur Produktion

Leistungsstarke Graphendatenbank für Echtzeitanwendungen

CAT dient als grundlegende Komponente für serverseitige Projekte und bietet Clients für mehrere Sprachen wie Java, C/C++, Node.js, Python, Go usw. Es ist tief in die Infrastruktur-Middleware-Frameworks von Meituan Dianping (MVC-Framework, RPC-Framework, Datenbank-Framework, Cache-Framework usw., Nachrichtenwarteschlange, Konfigurationssystem usw.) integriert und stellt den verschiedenen Geschäftsbereichen von Meituan Dianping umfangreiche Leistungsindikatoren, den Gesundheitszustand, Echtzeit-Warnungen und mehr zur Verfügung.

Ein schnelles, verteiltes und leistungsstarkes Gradient-Boosting-Framework (GBDT, GBRT, GBM oder MART) auf Basis von Entscheidungsbaum-Algorithmen für Ranking, Klassifikation und andere Machine-Learning-Aufgaben.

KI-gestützte Entwicklungsworkspaces mit wiederverwendbaren Komponenten, architektonischer Klarheit und ohne Overhead.

Ein Framework zur Hyperparameter-Optimierung

Ein datenschutzfreundliches, verteiltes Open-Source-soziales Netzwerk.

Eine verteilte, schnelle Open-Source-Graphdatenbank mit horizontaler Skalierbarkeit und hoher Verfügbarkeit

Ein Framework für verteilte Transaktionen, das Workflows, Saga, TCC, XA, 2-Phasen-Commit, Outbox-Muster unterstützt und viele Sprachen unterstützt.

Modin: Skaliere deine Pandas-Workflows durch Ändern einer einzigen Zeile Code

OneFlow ist ein Deep-Learning-Framework, das benutzerfreundlich, skalierbar und effizient konzipiert ist.

Peer-to-Peer-Datenbanken für das dezentrale Web

🪓 Eine Orchestrierungs-Engine für Hintergrundaufgaben, KI-Agenten und langlebige Workflows

Unternehmensweites Job-Scheduling-Middleware mit verteilten Rechenkapazitäten.

H2O ist eine Open-Source-, verteilte, schnelle und skalierbare Plattform für maschinelles Lernen: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM mit Elastic Net), K-Means, PCA, Generalized Additive Models (GAM), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), Stacked Ensembles, Automatic Machine Learning (AutoML) usw.

Verteilte SQL-Datenbank in Rust, geschrieben als Bildungsprojekt

Apache Storm

Hazelcast ist eine einheitliche Echtzeit-Datenplattform, die Stream-Verarbeitung mit einem schnellen Datenspeicher kombiniert, sodass Kunden sofort auf sich bewegende Daten für Echtzeiterkenntnisse reagieren können.

Flink CDC ist ein Tool zur Streaming-Datenintegration.