embeddings

Eine persistente, einheitliche Speicherebene für alle Ihre KI-Agenten (z. B. Claude Code, Codex), basierend auf Markdown und Milvus.

Verarbeitung aller unstrukturierten Daten wie umgekehrte Bildersuche, Audiosuche, molekulare Suche, Videoanalyse, Frage-Antwort-Systeme, NLP usw.

Eine Sammlung vortrainierter, modernster KI-Modelle für das ailia SDK

Verteilte Vektorsuche für KI-native Anwendungen

KI-gestützter plattformübergreifender E-Book-Reader mit semantischer Suche, RAG-Chat, lokalem Vektorspeicher, Notizen, TTS und WebDAV-Synchronisierung.

Dieses Repository ist veraltet und wird archiviert

Schnelle State-of-the-Art Static Embeddings

Die Open-Source-RAG-Plattform: integrierte Zitate, Deep Research, über 22 Dateiformate, Partitionen, MCP-Server und mehr.

[ACL 2023] One Embedder, Any Task: Anweisungsspezifisch fein abgestimmte Texteinbettungen

Der virtuelle Feature Store. Verwandeln Sie Ihre bestehende Dateninfrastruktur in einen Feature Store.

Text-to-Speech, RAG und LLMs. Alles lokal!

Nomic Developer API SDK

Semantische Such- und Dokumentenanalyse-Tools für die Befehlszeile

Eine robuste All-in-One-GPT-Schnittstelle für Discord. ChatGPT-ähnliche Konversationen, Bildgenerierung, KI-Moderation, benutzerdefinierte Indizes/Wissensdatenbanken, YouTube-Zusammenfasser und mehr!

Semantische Suche und Call-Graphen für AI Agents (100% lokal)

Chinesische Textklassifizierung, Kurzsatzklassifizierung, Multi-Label-Klassifizierung, Satzähnlichkeit, Basisklassen für die Erstellung von Wort-/Satz-Vektoreinbettungsschichten (embeddings) und Netzwerkschichten (graph), FastText, TextCNN, CharCNN, TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN

Modernisierung von BERT sowohl durch Architekturänderungen als auch durch Skalierung

LLPhant – Ein umfassendes PHP Generative AI Framework mit OpenAI GPT-4. Inspiriert von Langchain

All-in-One-Training für Vision-Modelle (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): Vortraining, Fine-Tuning, Distillation.

Hivemind macht Ihre Traces zu über Agenten hinweg wiederverwendbaren Fähigkeiten

Dieses Repository enthält Beispiele für Kunden, um den Einstieg in den Amazon Bedrock Service zu erleichtern. Es enthält Beispiele für alle verfügbaren Foundation Models.

Korvus ist ein Such-SDK, das die gesamte RAG-Pipeline in einer einzigen Datenbankabfrage vereint. Basierend auf Postgres mit Bindings für Python, JavaScript, Rust und C.

Persisches NLP-Toolkit

Löst grundlegende russische NLP-Aufgaben, API für untere Natasha-Projekt-Ebenen

Awesome-LLM-RAG: Eine kuratierte Liste fortschrittlicher Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Large Language Models

Lokales semantisches Code-Suchprogramm

Implementierung des node2vec-Algorithmus.

Ein Python-Paket zum Ausführen von kontextualisiertem Topic Modeling. CTMs kombinieren kontextualisierte Embeddings (z. B. BERT) mit Topic-Modellen, um kohärente Themen zu erhalten. Veröffentlicht auf der EACL und ACL 2021 (Bianchi et al.).

GPU-beschleunigtes Kraft-graphen-Layout und Rendering

Vortrainierte Subword-Embeddings in 275 Sprachen, basierend auf Byte-Pair Encoding (BPE)