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Excel-DNA – Kostenloses und einfaches .NET für Excel. Dieses Repository enthält die Kernbibliothek von Excel-DNA.

Ein schneller Terminal-Excel-Viewer mit interaktiver TUI. Bietet Volltextsuche, Formelanzeige, Lazy Loading für große Dateien, Zwischenablageunterstützung und Export nach CSV/JSON. Entwickelt mit Rust und ratatui.

JavaScript-Export nach Excel

Einfache Tools zur Datenbereinigung in R

Ein schnelles und vielseitiges ETL-Tool, das Daten nahtlos zwischen RDBMS und NoSQL übertragen kann

Web Office: Local-First & Private. Professionelle Word-, Excel- und PowerPoint-Bearbeitung basierend auf WebAssembly. Keine Datenuploads, 100 % clientseitig für kompromisslose Privatsphäre. 🛡️ 纯本地浏览器 Office，数据零上传，隐私安全。⚡️ Wasm 採用、ローカル完結で究極のプライバシー。🚀 Полная приватность: Wasm-офис без загрузки данных.

Einfaches Lesen und Schreiben von Excel- und CSV-Dateien

JasperReports® – Kostenlose Java-Berichtsbibliothek

Spreadsheet Architect ist eine Bibliothek, mit der Sie ganz einfach XLSX-, ODS- oder CSV-Tabellen aus ActiveRecord-Relationen, einfachen Ruby-Objekten oder tabellarischen Daten erstellen können.

JavaScript-basierte Plattform für Geschäftsberichte :rocket:

Abfragen von Excel-Tabellen (.xlsx, .xls, .ods) mit SQLite

Einheitliche API zum Lesen, Bearbeiten und Schreiben von Daten in CSV-, ODS-, XLS-, XLSX- und XLSM-Dateien

📊📈 Stellt Pandas-Dataframes über das Django REST Framework für clientseitige Visualisierungen (z. B. d3.js) und Offline-Analysen (z. B. Excel) bereit

React-Komponenten zum dynamischen Erstellen von CSV-Dateien basierend auf Daten-Arrays oder Literal-Objekten

Eine Excel-ähnliche Grid-Komponente für React mit benutzerdefinierten Zelleneinträgen, performantem Scrollen und größenveränderbaren Spalten

Das Ruby Spreadsheet von ywesee GmbH

Ich teile meine 66DaysofData-Reise in die Datenanalyse im Rahmen der #66daysofdata-Challenge von Ken Jee

Basierend auf meiner eigenen Erfahrung bietet dieser Leitfaden klare Antworten auf alle wichtigen Fragen zum Einstieg als Data Analyst von Null an, einschließlich der zu erlernenden Technologien und Programmiersprachen, wichtiger Soft Skills und des Einstiegs in diesen Beruf.

LyteNyte Grid Monorepo: Erstelle leistungsstarke Datentabellen mit einem blitzschnellen, abhängigkeitsfreien React-Datengrid (~40 KB). Headless oder vorab gestaltet. Deklarative API. Über 150 Enterprise-Funktionen. Unterstützt von 1771 Technologies.

Excel XLSX Parser/Generator in JavaScript geschrieben mit Unterstützung für Node.js und Browser, Method Chaining im jQuery/d3-Stil, Verschlüsselung und einem Fokus auf die Bewahrung bestehender Arbeitsmappen-Features und -Stile.

LLMs in Excel-Formeln verwenden

On top of spaghetti, all covered in cheese....

Große Excel-Dateien schnell generieren und lesen

Excel-Tabellenkalkulationsformat-Parser (XLSX), geschrieben in purem Swift

Ein Excel-zu-Objekt-Mapper. Mappt POCOs auf und von Excel. Konfiguration über Konvention, Attribute oder Fluent-Methoden.

Eine einheitliche, schöne Benutzeroberfläche für tabellarische Daten, unabhängig vom Format

Ein CLI-Tool zum Konvertieren von CSV / Excel / HTML / JSON / Jupyter Notebook / LDJSON / LTSV / Markdown / SQLite / SSV / TSV / Google-Sheets in eine SQLite-Datenbankdatei.

Generieren Sie professionelle Excel-Tabellen aus ABAP.

Das begleitende Repository zum O'Reilly-Buch „Python for Excel“.

🌌 Microsoft Office-Anwendungen mit dem NetOffice-Framework erweitern und automatisieren.