fine-tuning

Lokale UI zum Ausführen und Trainieren von LLMs und Diffusionsmodellen, einschließlich Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, DeepSeek-V4, FLUX und mehr.

Vereinheitlichte effiziente Feinabstimmung von 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)

LlamaIndex ist die führende Dokumenten-Agent und OCR-Plattform

Multilingualer großflächiges Sprachgenerierungsmodell, das Inference, Training und Bereitstellung in vollem Stack ermöglicht.

🤗 PEFT: State-of-the-art Parameter-effizientes Fine-Tuning.

Ein leistungsstarkes Tool zum Erstellen von Datensätzen für LLM-Fine-Tuning, RAG und Eval.

Führen Sie beliebige Open-Source-LLMs wie DeepSeek und Llama als OpenAI-kompatiblen API-Endpunkt in der Cloud aus.

Stellen Sie Axolotl-Fragen

Low-Code-Framework zum Erstellen benutzerdefinierter LLMs, neuronaler Netze und anderer KI-Modelle.

Einfaches Fine-Tuning, Evaluierung und Deployment von Qwen, Gemma oder anderen Open-Weight-LLMs!

Verwendung von Low-Rank Adaptation zur schnellen Feinabstimmung von Diffusionsmodellen.

Dynamische, ausfallsichere KI-Orchestrierung. Koordinieren Sie Daten, Modelle und Rechenleistung beim Erstellen von KI-Workflows.

H2O LLM Studio – Ein Framework und eine No-Code-GUI zum Fine-Tuning von LLMs. Dokumentation: https://docs.h2o.ai/h2o-llmstudio/

KI-Systeme entwickeln, bewerten und optimieren. Beinhaltet Evaluierungen, RAG, Agenten, Fine-Tuning, synthetische Datenerzeugung, Dataset-Management, MCP und mehr.

LLMs aus einer einzigen YAML-Datei fine-tunen. Layer-Streaming trainiert ein 8B-Modell auf einer 4-GB-Laptop-GPU.

„Large Language Models“ Autoren: Zhao Xin, Li Junyi, Zhou Kun, Tang Tianyi, Wen Jirong

Multi-LoRA-Inferenzserver, der auf Tausende von feinabgestimmten LLMs skaliert

🔥🔥 Leistungsstarke Gesichtserkennungsbibliothek auf Basis von PaddlePaddle & PyTorch 🔥🔥

OpenDeepWiki ist die Open-Source-Version des DeepWiki-Projekts mit dem Ziel, eine leistungsstarke Wissensmanagement- und Kollaborationsplattform bereitzustellen. Das Projekt wird hauptsächlich mit C# und TypeScript entwickelt, unterstützt modulares Design und lässt sich einfach erweitern und anpassen.

🦞 Sprich einfach mit deinem Agenten – er lernt und entwickelt sich weiter 🧬.

OML 1.0 via Fingerprinting: Offene, monetarisierbare und loyale KI

OneTrainer ist eine Komplettlösung für alle Ihre Diffusion-Training-Anforderungen.

Open-Source-Framework für Vortrainierungsmodelle in PyTorch und Pre-trained Model Zoo

Lernen Sie, Ihren KI-Assistenten für das zweite Gehirn mit LLMs, Agents, RAG, Fine-Tuning, LLMOps und KI-Systemtechniken zu entwickeln.

LLM-Finetuning mit peft

Dein Spickzettel für KI-Engineering-Vorstellungsgespräche – Fragen und Antworten.

Ein allgemeines Fine-Tuning-Kit für Bild-, Video- und Audio-Diffusionsmodelle.

Optimierung des Fine-Tuning-Prozesses für multimodale Modelle: PaliGemma 2, Florence-2 und Qwen2.5-VL

Erstellen, personalisieren und steuern Sie Ihre eigenen LLMs. Von der Datenvorverarbeitung bis zum Fine-Tuning bietet xTuring einen einfachen Weg zur Personalisierung von Open-Source-LLMs. Treten Sie unserer Discord-Community bei: https://discord.gg/TgHXuSJEk6

Schnelle ML-Inferenz und -Training für ONNX-Modelle in Rust