forex

Produktionsreife, native Rust-Handelssengine mit deterministischer, ereignisgesteuerter Architektur

Lean Algorithmic Trading Engine von QuantConnect (Python, C#)

Ihr KI-Trading-Terminal-Assistent für US-Aktien, Rohstoffe, Devisen und Krypto.

KI-gestützte quantitative Handelsplattform für Krypto, Aktien und Forex mit Backtesting, Live-Trading, Marktdaten und Multi-Agenten-Research.

Open-Source-Plattform für algorithmischen und quantitativen Handel zur Entwicklung von Trading-Bots (Aktienmärkte, Devisen, Krypto, Bitcoins und Optionen).

🔎 📈 🐍 💰 Backtesting von Handelsstrategien in Python.

Kostenlose API für Währungskurse mit über 200 Währungen und ohne Limits.

Eine Java-Bibliothek für technische Analyse.

Die einfachste, flexibelste und umfassendste OpenAI-Gym-Trading-Umgebung (von OpenAI Gym genehmigt)

Backtestbare KI-Trading-Agenten und Python-Algorithmus-Trading-Strategien für Aktien, Optionen, Krypto, Futures, Devisen, SEC-Einreichungen, FRED-Makrodaten und echte Broker.

Entdecke unser Python-Paket für den algorithmischen Handel. Es bringt die Smart-Money-Konzepte von ICT nach Python und bietet eine Reihe von Indikatoren für deine Handelsstrategien.

💱 Währungsdaten-API

Python-Bibliothek für Finviz-Analyse.

Entscheidungs-Prüfpfad und permanenter Speicher für KI-Trading-Agenten. Ergebnisgewichteter Abruf, manipulationssichere SHA-256-Kette mit RFC-3161-Verankerung, 20 MCP-Tools.

PHP-Währungsumrechnungsbibliothek zum Abrufen von Wechselkursen von 30 Anbietern, mit Caching und Fallback. Gewartet seit 2014.

🤖📈 EA31337 Lite, Advanced und Rider – Forex-Multi-Strategie-Handelsbot für MT4/MT5-Plattformen

Stock Indicators for .NET ist ein C#-NuGet-Paket, das rohe Finanzmarktkurse von Aktien, Rohstoffen, Devisen oder Kryptowährungen in technische Indikatoren und Handelsanalysen umwandelt. Diese essenziellen Daten werden für Investitionstools benötigt, die für den algorithmischen Handel, die technische Analyse, maschinelles Lernen oder visuelle Charts entwickelt werden.

Ein Paket zum Erstellen von TradingView-Screenern in Python

Open-Source-Handelsstrategien und End-to-End-Lösung zur Verbindung von Metatrader4 und Metatrader5 💹 mit Python durch einen einfachen Drag-and-Drop-EA. Vollständig getestete, fehlerfreie und effiziente Lösung für Live- und Paper-Trading ⭐ Vollständige Dokumentation verfügbar. Leichte, effiziente und stabile Implementierung 🔥

Ein leistungsstarkes Finanzdatenmodul zum Abrufen von Daten von Yahoo Finance. Dieses Modul kann fundamentale und technische Daten für Aktien, Indizes, Währungen, Kryptowährungen, ETFs, Investmentfonds, US-Staatsanleihen und Rohstoff-Futures abrufen.

✨ Historische und Echtzeit-Preis-Tick-Daten für Krypto, Aktien, ETFs, CFDs und Forex über CLI und Node.js herunterladen ✨

Twelve Data Python Client – Finanzdaten-API & WebSocket

TickDB: KI-native Echtzeit-Aktien-API und Marktdaten-API für US-Aktien, HK-Aktien, A-Aktien, Devisen, Kryptowährungen, Indizes und Rohstoffe. Skill, CLI, MCP, REST-API und WebSocket.

Berechnen Sie Ihre Positionsgröße basierend auf Risiko und Kontostand und führen Sie Trades mit diesem kostenlosen MetaTrader Expert Advisor aus.

Ein universeller, flexibler und benutzerfreundlicher Simulator sowie eine OpenAI Gym-Handelsumgebung für die MetaTrader 5-Plattform (von OpenAI Gym genehmigt).