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TradingAgents: Multi-Agenten-LLM-Framework für Finanzhandel

Open Data Platform für Analysten, quants und KI-Agenten.

Qlib ist eine KI-ausgerichtete Quant-Investment-Plattform, die darauf abzielt, AI-Technologie einzusetzen, um Quant-Research zu stärken, von der Ideenexploration bis zur Implementierung von Produkten. Qlib unterstützt diverse ML-Modellierungsparadigmen, darunter überwachtes Lernen, Markt-Dynamik-Modellierung und RL, und ist nun mit https://github.com/microsoft/RD-Agent ausgestattet, um den R&D-Prozess zu automatisieren.

Ein Open-Source-Entwicklungsframework für eine quantitative Handelsplattform basierend auf Python

Open source, composable payments platform | PCI compliant | SaaS und Self-host Optionen | Ermöglicht die Verbindung zu mehreren Zahlungs-, Auszahlungs-, Betrugs-, Vault- und Tokenisierungsanbietern | Uplifts authorization with intelligent routing and revenue recovery | Reduce payment processing costs with cost observability | Reduces payment ops with reconciliation

FinceptTerminal ist eine moderne Finanzanwendung, die fortschrittliche Marktanalysen, Investitionsforschung und Wirtschaftsdaten-Tools bietet, für interaktive Exploration und datengetriebene Entscheidungsfindung in einer benutzerfreundlichen Umgebung.

Eine kuratierte Liste von unglaublich coolen Bibliotheken, Paketen und Ressourcen für Quants (Quantitative Finance)

Eine lokal-first persönliche Finanz-App

Firefly III: Ein persönlicher Finanzmanager

Data-Apps & Dashboards für Python. Kein JavaScript erforderlich.

AKShare ist eine elegante und einfache Finanzdatenschnittstellen-Bibliothek für Python, entwickelt für Menschen!

Lean Algorithmic Trading Engine von QuantConnect (Python, C#)

FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models! Revolutionize 🔥 Wir veröffentlichen das trainierte Modell auf HuggingFace.

Code für Machine Learning for Trading, 3. Auflage — von der Datensammlung bis zur Live-Ausführung.

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TuShare ist ein Hilfsprogramm zum Crawlen historischer Daten chinesischer Aktien

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Eine kuratierte Liste fantastischer Bibliotheken, Pakete, Strategien, Bücher, Blogs und Tutorials für den systematischen Handel.

Python-Schulung für Business Analysts und Trader

Python-Wrapper für TA-Lib (http://ta-lib.org/).

KI-gestützte quantitative Handelsplattform für Krypto, Aktien und Forex mit Backtesting, Live-Trading, Marktdaten und Multi-Agenten-Research.

ValueCell ist eine community-getriebene Multi-Agenten-Plattform für Finanzanwendungen.

Open-Source-Plattform für algorithmischen und quantitativen Handel zur Entwicklung von Trading-Bots (Aktienmärkte, Devisen, Krypto, Bitcoins und Optionen).

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