fintech

Qlib ist eine KI-ausgerichtete Quant-Investment-Plattform, die darauf abzielt, AI-Technologie einzusetzen, um Quant-Research zu stärken, von der Ideenexploration bis zur Implementierung von Produkten. Qlib unterstützt diverse ML-Modellierungsparadigmen, darunter überwachtes Lernen, Markt-Dynamik-Modellierung und RL, und ist nun mit https://github.com/microsoft/RD-Agent ausgestattet, um den R&D-Prozess zu automatisieren.

Ein Open-Source-Entwicklungsframework für eine quantitative Handelsplattform basierend auf Python

Open source, composable payments platform | PCI compliant | SaaS und Self-host Optionen | Ermöglicht die Verbindung zu mehreren Zahlungs-, Auszahlungs-, Betrugs-, Vault- und Tokenisierungsanbietern | Uplifts authorization with intelligent routing and revenue recovery | Reduce payment processing costs with cost observability | Reduces payment ops with reconciliation

Vibe-Trading: Dein persönlicher Handelsagent

FinceptTerminal ist eine moderne Finanzanwendung, die fortschrittliche Marktanalysen, Investitionsforschung und Wirtschaftsdaten-Tools bietet, für interaktive Exploration und datengetriebene Entscheidungsfindung in einer benutzerfreundlichen Umgebung.

FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models! Revolutionize 🔥 Wir veröffentlichen das trainierte Modell auf HuggingFace.

[🔥 wird aktualisiert ...] KI-gestützter automatisierter quantitativer Handelsroboter (vollständig lokal bereitgestellt) KI-gestützte Plattform für quantitative Investitionsforschung. 📃 Online-Dokumentation: https://ufund-me.github.io/Qbot ✨ :news: qbot-mini: https://github.com/Charmve/iQuant

FinRL®: Financial Reinforcement Learning. 🔥

Ein Value-Investing-Forschungslakeweb für das KI-Zeitalter, basierend auf Claude Code / Codex. Methodologien von 4 Meistern (Buffett, Munger, Duan Yongping, Li Lu) + Multi-Agenten-Analyse.

TuShare ist ein Hilfsprogramm zum Crawlen historischer Daten chinesischer Aktien

KI-gestützte quantitative Handelsplattform für Krypto, Aktien und Forex mit Backtesting, Live-Trading, Marktdaten und Multi-Agenten-Research.

Open-Source-API für Zählung und nutzungsbasierte Abrechnung ⭐️ Verbrauchsnachverfolgung, Abonnementverwaltung, Preisanpassungen, Zahlungs-Orchestrierung & Umsatzeranalytics

Online-Buchhaltungssoftware

Full-Stack-Datentoolkit für chinesische A-Aktien für KI-Agenten – 11 Schichten, 54 Endpunkte, 19 Quellen, keine Authentifizierung erforderlich

Open-Source-Software für die Vermögensverwaltung. Angular + NestJS + Prisma + Nx + TypeScript 🤍

Einführung in Blockchain- und Distributed-Ledger-Technologien, von der Theorie zur Praxis mit Bitcoin, Ethereum und Hyperledger.

WonderTrader – Eine All-in-One-Plattform für quantitative Forschung und Handel

Dieses Repository enthält Möglichkeiten, sich bei über 400 produktbasierten Unternehmen (NICHT NUR FAANGM) und guten Start-ups zu bewerben.

Modulares Quant-Framework.

Multi-Agenten-Investment-Research-Framework für A-Aktien – angepasst an A-Aktien-Datenquellen, 7 Analysten basierend auf A-Aktien-Regeln für Debatte und Entscheidungsfindung, tiefgreifend modifiziert basierend auf TradingAgents.

TradeMaster ist eine Open-Source-Plattform für quantitativen Handel, unterstützt durch Reinforcement Learning

Eine Sammlung großartiger Finance-Agent-Skills für einen einfachen und kostenlosen Start

FISCO BCOS ist eine stabile, effiziente und sichere permissioned Blockchain-Plattform, die in realen Branchenanwendungen weit verbreitet ist.

Apache Fineract

Vibe-Research: Ihr persönlicher Investment-Research-Agent · Ein persönlicher Research-Agent für A-Aktien/US-Aktien/HK-Aktien: täglicher Rückblick, Nachrichten-Radar, Einzeltakt-Daten, Sektor-Center, mein Portfolio, Research-Protokolle. Vibe-Research stellt Daten und Funktionen bereit, während Ihre eigene KI die Investitionsrecherche steuert.

Metering und Billing für KI, API und DevOps. Erfassung und Aggregation von Millionen von Nutzungsereignissen in Echtzeit für verbrauchsabhängige Abrechnung.

FinRL­®-Meta: Dynamische Datensätze und Marktumgebungen für FinRL.

Ein für das Frontend entwickeltes JavaScript-SDK zum Abrufen von Aktionsdaten ohne Python, ohne Backend-Dienst und ohne Abhängigkeiten.

dj-stripe synchronisiert deine Stripe-Daten automatisch als bereits implementierte Django-Models in deine lokale Datenbank, sodass du das Django-ORM in deinem Code verwenden kannst, um einfacher und schneller mit den Daten zu arbeiten.

US-Aktienmarktdaten für KI-Coding-Assistenten — keine Authentifizierung erforderlich, offizielle Quellen. CBOE-Optionen mit vollständigen Griechen + 0DTE-Flow, marktweites Short-Volumen von FINRA, SEC-EDGAR-Einreichungs-Stream und ein kostenloser marktweiter Screener. 13 Ebenen, über 30 Endpunkte, 11 Quellen. Jede Quelle ist mit ihrer Compliance-Stufe gekennzeichnet.