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Echtzeit-Gesichtstausch und ein‑Klick-Video-Deepfake mit nur einem Bild

12 Wochen, 24 Lessons, KI für Alle!

🧑‍🏫 60+ Implementierungen/Tutorials von Deep-Learning-Papieren mit Nebennotizen 📝; inkl. transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans (cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 Reinforcement Learning (ppo, dqn), capsnet, Distillation, ... 🧠

GFPGAN zielt darauf ab, praktische Algorithmen für die Gesichtsrestaurierung in der Realwelt zu entwickeln.

Image-to-Image-Translation in PyTorch

Deep Learning-Tutorial von Li Hung-yi (von Prof. Li Hung-yi empfohlen 👍, Apple-Buch 🍎), PDF-Download-Adresse: https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

🦙 LaMa Image Inpainting, auflösungsrobuste Inpainting-Verfahren für große Masken mit Fourier-Faltungen, WACV 2022

so-vits-svc Fork mit Echtzeitunterstützung, verbesserter Benutzeroberfläche und weiteren Funktionen.

PaddlePaddle GAN-Bibliothek, einschließlich vieler interessanter Anwendungen wie First-Order Motion Transfer, Wav2Lip, Bildreparatur, Bildbearbeitung, Photo2Cartoon, Bildstiltransfer, GPEN und mehr.

Sammlung generativer Modelle, z. B. GAN, VAE in PyTorch und TensorFlow.

Synthese und Manipulation von 2048x1024 Bildern mit konditionalen GANs

StyleTTS 2: Annäherung an menschliche Sprachsynthese durch Style Diffusion und adversariales Training mit großen Sprachmodellen für Sprache

Gluon CV Toolkit

T81-558: Keras – Anwendungen von Deep Neural Networks an der Washington University in St. Louis

Ein beliebiges Gesichtstausch-Framework für Bilder und Videos mit nur einem trainierten Modell!

Deine freundliche Open-Source-Gen-KI-Plattform

Berechnung von FID-Scores mit PyTorch.

🧠💬 Artikel, die ich über maschinelles Lernen geschrieben habe, archiviert von MachineCurve.com.

Einführungs-, Fortgeschrittenen- und Spezialkurse zu Deep Learning, akademische und industrielle Fallstudien, Deep-Learning-Enzyklopädie und Interview-Fragensammlung.

Synthetische Datengenerierung für tabellarische Daten

Fotorealistische Einzelbild-Super-Resolution mittels eines Generative Adversarial Network

Ein Repository zur Unterstützung von Einsteigern im Bereich Machine Learning oder Personen, die eine Lerngruppe vorbereiten.

Eine Testumgebung zum Generieren von Bildern aus beliebigen Text-Prompts mit Stable Diffusion (früher: mit DALL-E Mini)

SDG ist ein spezialisiertes Framework zur Generierung hochwertiger strukturierter Tabellendaten.

Eine Sammlung vortrainierter, modernster KI-Modelle für das ailia SDK

HiFi-GAN: Generative Adversarial Networks für effiziente und hochpräzise Sprachsynthese

Eine KI zur Musikgenerierung

Advanced Deep Learning mit Keras, veröffentlicht von Packt

Core ML Model Zoo für iOS/macOS – PyTorch-Modelle konvertiert in einsatzbereite .mlpackage, jeweils mit Konvertierungsskript und SwiftUI-Beispiel-App. Verwandte Repositories decken Apples Core AI Framework (iOS/macOS 27) und On-Device-LLMs ab.

Software und vortrainierte Modelle zur automatischen Verbesserung der Fotoqualität mittels Deep Convolutional Networks