gcp

Scant S3-kompatible APIs nach falsch konfigurierten S3-Buckets!

Python-Skripte für ETL-Jobs (Extract, Transform and Load) für Ethereum-Blöcke, Transaktionen, ERC20- / ERC721-Token, Transfers, Belege, Logs, Verträge und interne Transaktionen. Die Daten sind in Google BigQuery verfügbar: https://goo.gl/oY5BCQ

Eine Open-Source Cloud-Native Unified Cloud Platform

Eine Enzyklopädie für offensives und defensives Sicherheitswissen in Cloud-Native-Technologien.

Ein Gaggia-Classic-Steuerungsprojekt unter Verwendung von Mikrocontrollern.

Infrastruktur, Container und Serverless-Anwendungen für AWS, Azure, GCP und Kubernetes... alles bereitgestellt mit Pulumi

🛡️ Großartige Cloud-Sicherheitsressourcen ⚔️

Die Orchestrierungs-Engine zur Bereitstellung von Self-Service-Infrastruktur ⚡️

Liest von bestehenden öffentlichen und privaten Cloud-Anbietern (Reverse-Terraform) und generiert Ihre Infrastruktur als Code in Terraform-Konfigurationen

FinOps- und Cloud-Kostenoptimierungstool. Unterstützt AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud und Kubernetes.

Google Cloud Client-Bibliothek für Java

Modulares End-to-End-Toolkit für Muster und Landing Zones für Terraform auf GCP.

Fix Inventory hilft Ihnen dabei, die kritischsten Risiken in AWS, GCP, Azure und Kubernetes zu identifizieren und zu beseitigen.

Eine GitHub Action, die das Gemini CLI aufruft.

Kamaji ist der Hosted Control Plane Manager für Kubernetes.

Nitric ist ein mehrsprachiges Framework für Cloud-Anwendungen mit Infrastructure from Code.

Dieses Repository enthält Bücher und wichtige Notizen zu GCP, Azure, AWS, Docker, K8s und DevOps sowie Vorbereitungsnotizen für Prüfungen und Vorstellungsgespräche.

Eine GitHub Action zum Installieren und Konfigurieren der gcloud CLI.

Sehen Sie Kostenschätzungen für Terraform direkt in Ihrem Editor 💰📉

[UNGEPFLEGT] Ein Ziel-, Aufgaben- und Gewohnheits-Tracker sowie ein persönliches Dashboard, um sich auf das Wesentliche zu konzentrieren

Ich nutze dieses Repository, um meine DevOps-Reise zu dokumentieren. Ich verfolge den Ansatz, alles anhand von Aufgaben zu lernen. Jede Aufgabe hat ein zugehöriges Ziel, das ein zugrundeliegendes Konzept umfasst. Dazu gehören Cloud-Anbieter, Container, Container-Orchestrierung, Datenbanken, Infrastructure as Code, Vorstellungsgespräche, Versionskontrolle usw. (in Arbeit).

Anfällige Anwendung mit Beispielen, wie man Geheimnisse nicht verwenden sollte

Beispielanwendung für das Retail-Banking, die Kubernetes und Google Cloud demonstriert

Ein Dienstprogramm zum sicheren Verbinden mit Ihren Cloud SQL-Instanzen

Eine GitHub Action zur Authentifizierung bei Google Cloud.

LLMs für Ihr CLI

Die Infrastruktur, die die E2B Cloud antreibt.

Hopsworks – Datenintensive KI-Plattform mit einem Feature Store

KI-Workloads in Python magisch auf Kubernetes verteilen und ausführen, wie PyTorch für ML-Infra.

🔥 Blidenschnelle Massendatenübertragungen zwischen beliebigen Clouds 🔥