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🚀 MassGen ist ein Open-Source-Multi-Agenten-Skalierungssystem, das in Ihrem Terminal läuft und autonom Frontier-Modelle sowie Agenten orchestriert, um zusammenzuarbeiten, zu schlussfolgern und hochwertige Ergebnisse zu erzielen. | Besuchen Sie uns auf Discord: discord.massgen.ai

[ICLR 2026] LightMem: Leichtgewichtige und effiziente speichererweiterte Generierung

Eine kuratierte Liste fantastischer MCP-Server mit Fokus auf DevOps-Tools und -Funktionen.

TongFlow — Multimodales GenAI Studio

Erstellen Sie schnelle und präzise GenAI-Apps im großen Maßstab mit dem GraphRAG SDK 🌟

Labs zur Erkundung von KI-Modellen, MCP-Servern und Agenten mit dem AI Gateway, unterstützt durch Azure API Management und Microsoft Foundry 🚀

⚕️ GenAI-gestützter Multi-Agenten-Chatbot für medizinische Diagnostik und Gesundheitsforschung. 🏥 Entwickelt für medizinische Fachkräfte, Forscher und Patienten.

Im CNCF Landscape veröffentlicht: Ein MCP-Server für Kubernetes.

Das Typescript MCP Framework

Skalierbarer Inferenz-Server für mit OpenVINO™ optimierte Modelle.

Infrastructure for the next generation of voice agents, designed to provide universal memory. It is divided into a left brain and a right brain, storing information and emotions respectively, while a fully streaming architecture eliminates latency at the fundamental level.

Agenten-Beispiele, erstellt mit dem Strands Agents SDK.

Cosmos-Transfer1-DiffusionRenderer: Hochwertige Video-Beleuchtungskorrektur und Neu-Beleuchtung basierend auf dem Cosmos Video-Diffusion-Framework

Eine umfassende Sammlung von Model Context Protocol (MCP) Servern.

Ein Open-Source-Framework für kollaborative KI-Agenten, das es verschiedenen, verteilten Agenten ermöglicht, sich zusammenzutun und komplexe Aufgaben über internetähnliche Konnektivität zu bewältigen.

Eine kuratierte Sammlung großartiger AI Agents und LLM-Apps, die mit verschiedenen Tech-Stacks erstellt wurden und reale Implementierungen mit OpenAI, Gemini, lokalen Modellen und diversen AI-Frameworks zeigen.

Llama-3+-Inferenz in reinem Java

♾️ Private Agenten-Flotte mit Spec Coding. Jeder Agent erhält seinen eigenen GPU-beschleunigten Desktop. Führen Sie Claude, Codex, Gemini und offene Modelle auf einem vollständigen privaten AI Stack aus ♾️

Notebooks, Codebeispiele, Beispiel-Apps und andere Ressourcen zur Demonstration der Verwendung, Entwicklung und Verwaltung von Machine-Learning- und generativen KI-Workflows mit Google Cloud Vertex AI.

AMWScan (PHP Antimalware Scanner) ist ein kostenloses Tool zum Scannen von PHP-Dateien und Analysieren deines Projekts auf bösartigen Code.

Schnelle Streaming-Indizierung, Abfragen und agentenbasierte LLM-Anwendungen in Rust

Generative AI Examples ist eine Sammlung von GenAI-Beispielen wie ChatQnA und Copilot, die die Pipeline-Fähigkeiten des Open Platform for Enterprise AI (OPEA)-Projekts demonstrieren.

MLX Omni Server ist ein lokaler Inferenz-Server, der auf Apples MLX-Framework basiert und speziell für Apple Silicon (M-Series) Chips entwickelt wurde. Er implementiert OpenAI-kompatible API-Endpunkte und ermöglicht so eine nahtlose Integration mit bestehenden OpenAI SDK Clients, während er die Leistung der lokalen ML-Inferenz nutzt.

„Steigerung der KI-F&E-Effizienz: Aufbau eines KI-gestützten Code-Assistenten“ – Beschreibt, wie man ein End-to-End-KI-Programmierwerkzeug selbst baut (von IDE-Plugins, Modellauswahl, Datensatzaufbau bis hin zum Modell-Fine-Tuning), ähnlich wie GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant, AutoDev usw.

Ein Bildungsprojekt (Schritt für Schritt) zum Erstellen einer produktionsreifen RAG-Anwendung.

Kurse, Beispielcode, Artikel und Screencasts – AWS, Azure und GCP

Agent Cloud ist wie ein eigener GPT-Builder mit vielen zusätzlichen Extras. Die Benutzeroberfläche bietet: 1) Eine RAG-Pipeline, die nativ über 260+ Datenquellen einbinden kann, 2) Erstellung von Konversations-Apps (wie GPTs), 3) Erstellung von Multi-Agent-Prozessautomatisierungs-Apps (crewai), 4) Tools, 5) Teams + Benutzerberechtigungen. Schneller Einstieg mit Docker und unserem install.sh.

DevoxxGenie ist ein agentenbasiertes Plugin für IntelliJ IDEA, das lokale LLMs (Ollama, LMStudio, GPT4All, Jan und Llama.cpp) sowie Cloud-basierte LLMs nutzt, um bei der Code-Überprüfung, -Testung und -Erklärung zu helfen. Die neueste Version unterstützt nun auch Spec-Driven Development mit CLI-Runners.

Einheitliche Go-Schnittstelle für Language-Model-Anbieter (LLM). Vereinfacht die LLM-Integration durch flexibles Prompt-Management und allgemeine Aufgabenfunktionen.

Erstelle MVPs mit KI in Sekundenschnelle