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Open-Source-Agenten-KI-Datenassistent für die nächste Generation von KI- und Datenprodukten.

Ein KI-gestützter Forschungsassistent, der iterative, tiefgehende Recherchen zu beliebigen Themen durchführt, indem er Suchmaschinen, Web-Scraping und große Sprachmodelle kombiniert. Ziel dieses Repos ist die einfachste Implementierung eines Deep-Research-Agenten – z. B. ein Agent, der seine Forschungsrichtung im Laufe der Zeit verfeinern und tief in ein Thema eintauchen kann.

AI-Ressourcen und Anleitungen für Entwickler, einschließlich Anleitungen zu großen Sprachmodellen, Prompt-Engineering, AI-Tools und Entwicklungsframeworks.

💻 vibe coding 101｜Der erste Kurs für KI-native Produktentwickler.

ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — Leichtgewichtige Skills nur auf Markdown-Basis für autonome ML-Forschung: modellübergreifende Review-Schleifen, Entdeckung von Ideen und Experiment-Automatisierung. Kein Framework, kein Lock-in — funktioniert mit Claude Code, Codex, OpenClaw oder jedem beliebigen LLM-Agenten.

Der Open-Source-Hub zum Erstellen und Bereitstellen von GPT/LLM-Agenten ⚡️

RWKV (ausgesprochen RwaKuv) ist ein RNN mit hervorragender LLM-Leistung, das auch wie ein GPT-Transformer direkt trainiert werden kann (parallelisierbar). Wir sind bei RWKV-7 „Goose“. Es kombiniert also das Beste aus RNN und Transformer – hohe Leistung, lineare Zeit, konstanter Speicherplatz (kein KV-Cache), schnelles Training, unendliche ctx_len und kostenloses Sentence Embedding.

Open-Source und sichere Umgebung mit praxisnahen Tools für Agents auf Unternehmensebene.

Ein Mockup zeichnen und den dazugehörigen HTML-Code generieren

LangChain4j ist eine idiomatische, Open-Source-Java-Bibliothek zum Erstellen von LLM-basierten Anwendungen auf der JVM. Sie bietet eine einheitliche API für gängige LLM-Anbieter und Vektorspeicher und erleichtert die Implementierung von Tool-Aufrufen (einschließlich MCP-Unterstützung), Agenten und RAG. Sie lässt sich nahtlos in Enterprise-Java-Frameworks wie Quarkus und Spring Boot integrieren.

BISHENG ist eine offene LLM-DevOps-Plattform für Enterprise-KI-Anwendungen der nächsten Generation. Leistungsstarke und umfassende Funktionen umfassen: GenAI-Workflow, RAG, Agent, einheitliches Modellmanagement, Evaluierung, SFT, Datensatzverwaltung, Systemverwaltung auf Unternehmensniveau, Observability und mehr.

ChatGPT-Chinesisch-Leitfaden🔥, ChatGPT-Chinesisch-Prompt-Leitfaden, Anweisungsleitfaden, Anwendungsentwicklungsleitfaden, ausgewählte Ressourcenliste, für eine bessere Nutzung von ChatGPT, um Ihre Produktivität zu steigern! 🚀

Bauen Sie hochwertige LLM-Apps – von Prototyping und Testen bis hin zu Bereitstellung und Überwachung in der Produktion.

💥 Schnelle, hochmoderne Tokenizer, optimiert für Forschung und Produktion

Ein selbst gehosteter, offlinefähiger Chatbot im ChatGPT-Stil. Unterstützt durch Llama 2. 100 % privat, es verlässt kein Daten Ihr Gerät. Neu: Code Llama-Unterstützung!

Eine Sammlung von GPT-System-Prompts und Wissen zu verschiedenen Prompt-Injections und -Lecks.

🌸 LLMs zu Hause ausführen, im BitTorrent-Stil. Fine-Tuning und Inferenz bis zu 10x schneller als das Auslagern

AudioGPT: Verstehen und Generieren von Sprache, Musik, Sound und Sprechköpfen

[CVPR 2024 Oral] InternVL Family: Eine bahnbrechende Open-Source-Alternative zu GPT-4o. Ein Open-Source-Multimodal-Dialogmodell, das der Leistung von GPT-4o nahekommt.

🚀 Die weltweit größte GPT Image 2 Prompt-Bibliothek, täglich aktualisiert – über 2000 kuratierte Prompts mit Vorschaubildern, 16 Sprachen. OpenAIs Bildmodell der nächsten Generation mit pixelgenauem Textrendering, bildübergreifender Konsistenz und Illustrationen in kommerzieller Qualität. Kostenlos & Open Source.

Liste kostenloser GPTs, die kein Plus-Abonnement erfordern.

🐸 Read Frog - Sprachenlernen & Übersetzung

Desktop-Anwendung für den KI-gestützten Chat von New Bing (Windows, macOS und Linux)

[NeurIPS 2024 Best Paper Award][GPT beats diffusion🔥] [Skalierungsgesetze in der visuellen Erzeugung📈] Offizielle Implementierung von "Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction". Eine *ultraeinfache, benutzerfreundliche und dennoch hochmoderne* Codebasis für die autoregressive Bilderzeugung!

Transformer visuell erklärt: Lernen Sie, wie LLM-Transformer-Modelle funktionieren, durch interaktive Visualisierung

Semantischer Cache für LLMs. Vollständig integriert mit LangChain und llama_index.

22 Prompt-Engineering-Techniken mit praktischen Jupyter-Notebook-Tutorials, von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Strategien zur Nutzung von LLMs.

Bereitstellung einer kostenlosen OpenAI GPT-4 API! Dies ist ein Replikationsprojekt für die TypeScript-Version von xtekky/gpt4free

Ein CLI-Tool zum Konvertieren Ihrer Codebasis in einen einzigen LLM-Prompt mit Quellbaum, Prompt-Templating und Token-Zählung.

Der Top-#1- und funktionsreichste GPT-Wrapper für Git — generieren Sie Commit-Nachrichten mit einem LLM in 1 Sekunde — funktioniert mit Claude, GPT und jedem anderen Anbieter, unterstützt auch lokale Ollama-Modelle