graphrag

Wandeln Sie jede Codebasis mit ihren Dokumenten, SQL-Schemata, Konfigurationen und PDFs in ein abfragbares Wissensgraphen um. Ein /graphify-Skill für Claude Code, Cursor, Codex und Gemini CLI: lokale deterministische AST-Parser, jede Kante erklärt, kein Vektor-Store.

Materialize, ein CSS Framework basierend auf Material Design

Ein modularer, grafenbasierter Retrieval-Augmented Generation (RAG)-System.

Lokal-first-Code-Intelligenz-Graph für MCP und CLI. Erstellt eine permanente Karte deines Codebases, sodass KI-Programmierungstools nur das lesen, was wichtig ist, mit benchmarketen Kontextreduktionen bei Reviews und großen Repository-Workflows.

Eine verteilte, schnelle Open-Source-Graphdatenbank mit horizontaler Skalierbarkeit und hoher Verfügbarkeit

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI-Agent-Entwicklungsleitfaden | LangGraph-Praxis | Fortgeschrittene RAG | Einstieg in Large Language Models | LLM-Vorstellungsgespräche | Algorithmus-Ingenieur | Fragenkatalog für Vorstellungsgespräche | Reinforcement Learning | Datensynthese

Eine super schnelle Graphdatenbank, die GraphBLAS für die Darstellung spärlicher Adjazenzmatrizen nutzt. Unser Ziel ist es, den besten Knowledge Graph für LLMs (GraphRAG) bereitzustellen.

Neo4j-Graphenkonstruktion aus unstrukturierten Daten mithilfe von LLMs.

Leistungsstarke Open-Source-In-Memory-Graphendatenbank für GraphRAG, KI-Gedächtnis, agentische KI und Echtzeit-Graphenanalysen. Cypher-kompatibel, in C++ entwickelt.

Eine einfache, leicht anpassbare GraphRAG-Implementierung.

pingcap/autoflow ist ein auf Graph RAG basierendes und konversationales Wissensdatenbank-Tool, entwickelt mit TiDB Serverless Vector Storage. Demo: https://tidb.ai

Awesome-GraphRAG: Eine kuratierte Liste von Ressourcen (Übersichten, Arbeiten, Benchmarks und Open-Source-Projekte) zu graphbasierter Retrieval-Augmented Generation.

Ein neuer SOTA für RAG — eine originale Retrieval-Architektur und eine Open-Source-Wissensdatenbank für Menschen und Agenten.

LLM-Agenten-Framework in ComfyUI, das MCP-Server, Omost, GPT-sovits, ChatTTS, GOT-OCR2.0 und FLUX-Prompt-Knoten enthält, Zugriff auf Feishu und Discord bietet und sich an alle LLMs mit ähnlichen OpenAI-/Aisuite-Schnittstellen anpasst, wie z. B. o1, ollama, gemini, grok, qwen, GLM, deepseek, kimi, doubao. Angepasst an lokale LLMs, VLM, GGUF wie llama-3.3 Janus-Pro, Linkage graphRAG

Vollständiges RAG: Integriert GraphRAG, LightRAG und Neo4j-llm-graph-builder für den Aufbau und die Suche von Wissensgraphen. Kombiniert DeepSearch-Technologie für privates RAG-Reasoning und bietet ein eigenes Evaluierungsframework für GraphRAG.

EdegQuake 🌋 High-Performance GraphRAG, inspiriert von LightRag, geschrieben in Rust; transformiert Dokumente in intelligente Wissensgraphen für überlegenes Retrieval und Generation

WFGY steuert auf das WFGY 5.0 Polaris Protocol zu, ein großes Open-Source-Release für KI-Reasoning, RAG, Agenten und reale Workflows. Enthält Problem Map, Global Debug Card, WFGY 4.0 und das CFV Easter Egg.

Leistungsstarke Code-Intelligence-Engine für AI-Agenten und IDEs, unterstützt 257 Sprachen, mehrere Repositorys, graphbasiert, mit Zugriff via CLI, MCP Server und API.

KI-basierte Produktivitätstools (Chat, Zeichnen, Wissensdatenbank, Workflows, MCP-Dienstmarktplatz, Sprache-zu-Text/Text-zu-Sprache, Langzeitgedächtnis)

ApeRAG: Produktionsbereites GraphRAG mit multimodaler Indizierung, KI-Agenten, MCP-Unterstützung und skalierbarem K8s-Deployment

Neo4j GraphRAG für Python

[ICLR 2026] Youtu-GraphRAG: Vertically Unified Agents for Graph Retrieval-Augmented Complex Reasoning

Erstellen Sie schnelle und präzise GenAI-Apps im großen Maßstab mit dem GraphRAG SDK 🌟

100% Rust-Implementierung von Code-GraphRAG mit blitzschnellem AST+FastML-Parsing, SurrealDB-Backend und erweiterten agentenbasierten Code-Analyse-Tools über MCP für effizientes Code-Agenten-Kontextmanagement

RAG für lokale LLM, Chat mit PDF/doc/txt-Dateien, ChatPDF. Rein native Implementierung der RAG-Funktionalität, basierend auf lokalen LLM-, Embedding- und Reranker-Modellen, unterstützt GraphRAG ohne Installation von Drittanbieter-Agent-Bibliotheken.

Interaktive 3D-Visualisierung von Wissensgraphen, die von Microsoft GraphRAG generiert wurden. Erkunden Sie Entitäten, Beziehungen und Communities mit immersiven visuellen Analysen.

World's first open-source enterprise world model.

GraphRAG4OpenWebUI integriert die GraphRAG-Technologie von Microsoft in Open WebUI und bietet eine vielseitige API für den Informationsabruf. Es kombiniert lokale, globale und Websuchen für fortschrittliche Q&A-Systeme und Suchmaschinen.

[ICML 2026] Offizielle Ressourcen zu Graph-R1: Ein Framework für agentisches GraphRAG mittels End-to-End Reinforcement Learning.

Athena ist ein Local-First-Agenten-PKM, das Ihnen hilft, bessere Entscheidungen auf Basis Ihres eigenen Kontexts zu treffen – mit persistentem Speicher, strukturiertem Reasoning und gesteuerten KI-Agenten, die über jedes LLM hinweg funktionieren. Behalten Sie die Kontrolle über den Status, mieten Sie die Intelligenz.