harness

Ein Open-Source-Langzeit-SuperAgent-Harness, der recherchiert, codet und erstellt. Mit Hilfe von Sandboxes, Erinnerungen, Tools, Fähigkeiten, Subagenten und einer Nachrichten-Gateway behandelt er unterschiedliche Aufgabenstufen, die Minuten bis Stunden dauern können.

🌊 Der ursprüngliche Agent-Meta-Harness. Bereitstellung intelligenter Multi-Spieler-Schwärme, Koordination autonomer Workflows und Aufbau von conversationalen KI-Systemen. Funktionen: adaptive Erinnerung, selbstlernende Intelligenz, RAG-Integration und native Integration von Claude Code / Codex / Hermes und vielen mehr.

Open‑Source‑Super‑KI‑Assistent & Agent‑Framework. Plant Aufgaben, führt Tools und Fähigkeiten aus, entwickelt sich selbst mit Gedächtnis und Wissen weiter. Multi‑Modell, Multi‑Kanal. Leichtgewichtig, erweiterbar, Einzeilen‑Installation. (ehem. chatgpt-on-wechat)

Ein leichtgewichtiges, leistungsstarkes Framework für Multi-Agenten-Workflows

Das batteries-included Agent-Harness.

#1 Persistente Speicher für KI‑Coding‑Agenten basierend auf realen Benchmarks.

Schnell, effizient und im Alibaba-Maßstab erprobt. Hybrid-Architektur-Tool für Code-Reviews: deterministische Pipelines + LLM-Agent, präzise Kommentare auf Zeilenebene, integrierter mehrsprachiger Regelsatz (NPE, Threadsicherheit, XSS, SQL-Injection), kompatibel mit OpenAI & Anthropic.

Wie Python KI umsetzt: Agents, Echtzeit-Sprache, Bildgenerierung, Embeddings. Jedes Modell, jede Schnittstelle, durchgehend typisiert.

Harness-Engineering-Anfängertutorial, von 0 auf 1

Multiplayer-Agent-Framework für die Arbeit.

Persönlicher Speicher über Agenten hinweg

Das beste Agent-Harness.

Multi-Agent-Harness für produktive KI

Eine Meta-Fähigkeit, die domänenspezifische Agententeams entwirft, spezialisierte Agenten definiert und die von ihnen verwendeten Fähigkeiten generiert.

Local-first KI-Tool zur Analyse von Chatverläufen

Baue ein Agent-Harness und steuere es von Anfang bis Ende. Open-Source-SDK für KI-Agenten in Produktion für Python & TypeScript – jedes Modell, jede Cloud.

Eine selbst gehostete Plattform für Wissens-Agents mit Unterstützung für RAG, Wissensgraphen, Multi-Agenten-Workflows, MCP/Skills, Sandbox- und Berechtigungsmanagement.

Nexent ist eine No-Code-Plattform zur automatischen Generierung von KI-Agenten in Produktionstauglichkeit nach Harness-Engineering-Prinzipien – einheitliche Werkzeuge, Fähigkeiten, Speicher und Orchestrierung mit integrierten Beschränkungen, Feedbackschleifen und Steuerungsebenen.

⚡️ Persönlicher KI-Assistent der nächsten Generation, angetrieben durch LLM, RAG und Agentenschleifen, mit Unterstützung für Computer-Use-, Browser-Use- und Coding-Agenten; Demo: https://demo.openagentai.org

Lokales Multi-Agenten-Harness

Entwicklung verteilter, produktionsreifer, langlebiger Agents.

Das Open-Source-Agent-Harness - die Laufzeitschicht, die ein LLM in einen funktionierenden Agenten verwandelt.

Das offene Framework zum Erstellen von Agenten

Agenta ist ein Arbeitsbereich, in dem Sie und Ihr Team Agenten und Automatisierungen erstellen.

🛠️ Großartige Werkzeuge und Leitfäden für das Harness Engineering.

Command Code AI

Das erste Vision-Plugin für DeepSeek Harness und die Vision-Brücke für jeden reinen Text-Coding-Agenten. Bild einfügen, strukturierte JSON-Beweise erhalten (OCR, Layout, Semantik).

KI-Infra / KI-Orchestrierung / KI-Control-Plane

GoClaw – GoClaw ist ein in Go neu entwickeltes OpenClaw mit Mandantenfähigkeit, 5-Schichten-Sicherheit und nativer Parallelverarbeitung. Skalierbare Bereitstellung von KI-Agententeams ohne Kompromisse bei der Sicherheit.

DSHDesktop: DeepSeek Harness Desktop