hybrid-search

Eine blitzschnelle Suchmaschinen-API, die KI-gestützte hybride Suche zu Ihren Sites und Anwendungen bringt.

Qdrant - Hochleistungs-, massive-scale Vektor-Datenbank und Vektor-Suchmaschine für die nächste Generation von KI. Auch in der Cloud verfügbar https://cloud.qdrant.io/

Weaviate ist eine Open-Source-Vektordatenbank, die sowohl Objekte als auch Vektoren speichert und die Kombination von Vektorsuche mit strukturiertem Filtern bei gleichzeitig hoher Fehlertoleranz und Skalierbarkeit einer Cloud-Native-Datenbank ermöglicht.

Ein Postgres für Ihre Anwendungsdaten, Volltextsuche, Vektorabfrage und Aggregationen. Heimat der pg_search-Erweiterung.

Die für LLM-Anwendungen entwickelte KI-native Datenbank, die eine unglaublich schnelle Hybridsuche aus dichtem Vektor, sparsamem Vektor, Tensor und Volltext bietet.

Die KI-native Suchdatenbank. Ideal für Agenten-Speicher, vereint sie Vektor-, Text-, strukturierte und semantische Daten in einer einzigen Engine. Diese All-in-One-Datenbank macht Agenten intelligenter, einfacher zu betreiben und stabiler.

Eine persistente, einheitliche Speicherebene für alle Ihre KI-Agenten (z. B. Claude Code, Codex), basierend auf Markdown und Milvus.

Verteilte Vektorsuche für KI-native Anwendungen

SeekStorm: Vektor- und lexikalische Suche – In-Process-Bibliothek und Mandantenfähigkeitsserver in Rust.

XERJ ist der neue Weg für KI, Daten zu durchsuchen. Seine Autoindex-Funktion versetzt Agenten in die Lage, Ihre Daten zu kennen, ohne die Token-Verschwendung von grep und sed. Ein Befehl indiziert Code, Dokumente, Protokolle und PDFs für Suche, RAG, Sicherheitsaudits und Agentenspeicher und verwendet dabei 40x weniger Token als grep. Elasticsearch-kompatibel, sodass bestehende Clients einfach funktionieren.

Eine multimodale Vektordatenbank, die Upserts und Vektorf Abfragen über ein einheitliches SQL (MySQL-kompatibel) für strukturierte und unstrukturierte Daten unterstützt und gleichzeitig die Anforderungen an hohe Gleichzeitigkeit und ultraleichte Latenz erfüllt.

Endee.io – Eine hochperformante Vektordatenbank, die darauf ausgelegt ist, bis zu 1 Milliarde Vektoren auf einem einzigen Node zu verarbeiten und durch optimierte Indizierung und Ausführung erhebliche Leistungssteigerungen zu erzielen. Auch in der Cloud verfügbar unter https://endee.io/

Leichtgewichtige und ultraschnelle Neugewichtung (Re-Ranking) für Such- und Abrufpipelines. Unterstützt SoTA Listwise- und Pairwise-Re-Ranking basierend auf LLMs, Cross-Encodern und mehr. Erstellt von Prithivi Da, offen für Pull Requests und Kooperationen.

Transparente Python-RAG-Referenz mit FAISS + BM25 Hybrid-Retrieval, Reranking, Gradio-UI und FastAPI.

RAG Time: Eine 5-wöchige Lernreise zur Beherrschung von RAG

Einbettbare, speicherbasierte, dokumentenorientierte Datenbank mit einer High-Level-Query-Builder-Schnittstelle.

Auf Rust basierende Code-Intelligence-CLI für KI-Coding-Agenten. Erstellt Call-Graphen und hybride semantische Suchindizes (Dense + Sparse + RRF + Reranker) für 7 Programmiersprachen. Wird als native MCP-Tools für Claude Code und Codex CLI ausgeliefert.

Die Abfrageschicht für produktive KI-Systeme. Blitzschnelle (<10ms) Suche ohne Vektordatenbanken. Entwickelt für Browser, Edge, Endgeräte und Cloud.