hnsw

Milvus ist eine hochperformante, cloud‑native Vektor‑Datenbank, die für skalierbare Vektor‑ANN‑Suche gebaut ist

Qdrant - Hochleistungs-, massive-scale Vektor-Datenbank und Vektor-Suchmaschine für die nächste Generation von KI. Auch in der Cloud verfügbar https://cloud.qdrant.io/

Weaviate ist eine Open-Source-Vektordatenbank, die sowohl Objekte als auch Vektoren speichert und die Kombination von Vektorsuche mit strukturiertem Filtern bei gleichzeitig hoher Fehlertoleranz und Skalierbarkeit einer Cloud-Native-Datenbank ermöglicht.

Eine leichtgewichtige, blitzschnelle In-Process-Vektordatenbank

Die für LLM-Anwendungen entwickelte KI-native Datenbank, die eine unglaublich schnelle Hybridsuche aus dichtem Vektor, sparsamem Vektor, Tensor und Volltext bietet.

MinHash, LSH, LSH Forest, Weighted MinHash, HyperLogLog, HyperLogLog++, LSH Ensemble und HNSW

Die KI-native Suchdatenbank. Ideal für Agenten-Speicher, vereint sie Vektor-, Text-, strukturierte und semantische Daten in einer einzigen Engine. Diese All-in-One-Datenbank macht Agenten intelligenter, einfacher zu betreiben und stabiler.

🚀 In Rust geschriebene, effiziente Sammlung von Algorithmen zur Suche nach ungefähren nächsten Nachbarn 🦀.

🛰️ Eine Bibliothek für die ungefähre Suche nach nächsten Nachbarn (Approximate Nearest Neighbor) für Python und Java mit Schwerpunkt auf Benutzerfreundlichkeit, Einfachheit und Bereitstellbarkeit.

Endee.io – Eine hochperformante Vektordatenbank, die darauf ausgelegt ist, bis zu 1 Milliarde Vektoren auf einem einzigen Node zu verarbeiten und durch optimierte Indizierung und Ausführung erhebliche Leistungssteigerungen zu erzielen. Auch in der Cloud verfügbar unter https://endee.io/

RAG Time: Eine 5-wöchige Lernreise zur Beherrschung von RAG

PostgreSQL-Vektordatenbank-Erweiterung für die Entwicklung von KI-Anwendungen

Nornicdb ist ein verteiltes, latenzarmes Graph+Vektor-, temporales MVCC mit HNSW-Suche, Graph-Traversierung und Schreibvorgängen im Sub-Millisekundenbereich. Durch die Nutzung von Neo4j Bolt/Cypher und gRPC von qdrant können Sie ohne Änderungen wechseln und gleichzeitig intelligente Funktionen wie Schemata, verwaltete Embeddings, Reranking+LLM, GPU-Beschleunigung, Auto-TLP, richtlinienbasierten Speicherzerfall und MCP-Server hinzufügen.

Erstellung von Vektordatenbank-Erweiterungen über Apache Datafusion und das BusTub-System von CMU-DB