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Qdrant - Hochleistungs-, massive-scale Vektor-Datenbank und Vektor-Suchmaschine für die nächste Generation von KI. Auch in der Cloud verfügbar https://cloud.qdrant.io/

Open-Source-Alternative zu Algolia + Pinecone und eine einfachere Alternative zu ElasticSearch ⚡ 🔍 ✨ Schneller, fehlerverzeihender, im Speicher arbeitender Fuzzy-Suchmaschine für beeindruckende Sucherlebnisse

Weaviate ist eine Open-Source-Vektordatenbank, die sowohl Objekte als auch Vektoren speichert und die Kombination von Vektorsuche mit strukturiertem Filtern bei gleichzeitig hoher Fehlertoleranz und Skalierbarkeit einer Cloud-Native-Datenbank ermöglicht.

Eine leichtgewichtige, blitzschnelle In-Process-Vektordatenbank

Entwicklerfreundliche, eingebettete OSS-Retrieval-Bibliothek für multimodale KI. Mehr suchen; weniger verwalten.

Ein Postgres für Ihre Anwendungsdaten, Volltextsuche, Vektorabfrage und Aggregationen. Heimat der pg_search-Erweiterung.

Semantischer Cache für LLMs. Vollständig integriert mit LangChain und llama_index.

🦛 CHONK-Dokumentation mit Chonkie ✨ — Die leichtgewichtige Ingestion-Bibliothek für schnelle, effiziente und robuste RAG-Pipelines

Schnelle Open-Source-Such- und Clustering-Engine für Vektoren und beliebige Objekte in C++, C, Python, JavaScript, Rust, Java, Objective-C, Swift, C#, GoLang und Wolfram 🔍

Ein plattformübergreifendes Framework zur Videostrukturierung (Videoanalyse) basierend auf CV-Modellen und mLLMs.

🚀 In Rust geschriebene, effiziente Sammlung von Algorithmen zur Suche nach ungefähren nächsten Nachbarn 🦀.

JVector: Die fortschrittlichste eingebettete Vektorsuchmaschine

Vald: Eine hochskalierbare, verteilte Vektorsuchmaschine

Sammlung von Bibliotheken, Diensten und Forschungsarbeiten zum Thema Vektorsuche

ArcadeDB Multi-Model Database – ein DBMS, das SQL, Cypher, Gremlin, HTTP/JSON, MongoDB und Redis unterstützt. ArcadeDB ist ein konzeptueller Fork von OrientDB, dem ersten Multi-Model-DBMS. ArcadeDB unterstützt Vector Embeddings.

Ein @ClickHouse-Fork, der hochperformante Vektorsuche und Volltextsuche unterstützt.

Similarities: Ein Toolkit für Ähnlichkeitsberechnung und semantische Suche

cuVS – eine Bibliothek für Vektorsuche und Clustering auf der GPU

Extrem schnelles Framework für das Fine-Tuning von Similarity-Learning-Modellen

C# .NET NoSQL-Datenbankmanagementsystem (Key-Value, Objektspeicher, eingebettete Textsuche, semantische Suche, Vektorebene) mit ACID-Unterstützung und Multi-Paradigma-Ansatz.

vsag ist eine Vektor-Indizierungsbibliothek für Ähnlichkeitssuchen.