nearest-neighbor-search

Milvus ist eine hochperformante, cloud‑native Vektor‑Datenbank, die für skalierbare Vektor‑ANN‑Suche gebaut ist

Qdrant - Hochleistungs-, massive-scale Vektor-Datenbank und Vektor-Suchmaschine für die nächste Generation von KI. Auch in der Cloud verfügbar https://cloud.qdrant.io/

Open-Source-Vektor-Ähnlichkeitssuche für Postgres

Weaviate ist eine Open-Source-Vektordatenbank, die sowohl Objekte als auch Vektoren speichert und die Kombination von Vektorsuche mit strukturiertem Filtern bei gleichzeitig hoher Fehlertoleranz und Skalierbarkeit einer Cloud-Native-Datenbank ermöglicht.

Approximate Nearest Neighbors in C++/Python, optimiert für Speichernutzung sowie Laden und Speichern auf Festplatte

Entwicklerfreundliche, eingebettete OSS-Retrieval-Bibliothek für multimodale KI. Mehr suchen; weniger verwalten.

Der MariaDB-Server ist ein von der Community entwickelter Fork des MySQL-Servers. MariaDB wurde von Kernmitgliedern des ursprünglichen MySQL-Teams ins Leben gerufen und arbeitet aktiv mit externen Entwicklern zusammen, um den funktionsreichsten, stabilsten und vernünftig lizenzierten Open-Source-SQL-Server der Branche bereitzustellen.

Statistical Machine Intelligence & Learning Engine

mlpack: Eine schnelle C++-Machine-Learning-Bibliothek, die nur aus Header-Dateien besteht

Die für LLM-Anwendungen entwickelte KI-native Datenbank, die eine unglaublich schnelle Hybridsuche aus dichtem Vektor, sparsamem Vektor, Tensor und Volltext bietet.

Schnelle Open-Source-Such- und Clustering-Engine für Vektoren und beliebige Objekte in C++, C, Python, JavaScript, Rust, Java, Objective-C, Swift, C#, GoLang und Wolfram 🔍

Repräsentieren, Senden, Speichern und Durchsuchen multimodaler Daten

Skalierbare, latenzarme und hybride Vektorsuche in Postgres. Revolutionieren Sie die Vektorsuche, nicht die Datenbank.

📝Awesome and classical image retrieval papers

Vald: Eine hochskalierbare, verteilte Vektorsuchmaschine

🛰️ Eine Bibliothek für die ungefähre Suche nach nächsten Nachbarn (Approximate Nearest Neighbor) für Python und Java mit Schwerpunkt auf Benutzerfreundlichkeit, Einfachheit und Bereitstellbarkeit.

Sammlung von Bibliotheken, Diensten und Forschungsarbeiten zum Thema Vektorsuche

Nächste-Nachbarn-Suche mit Nachbarschaftsgraph und Baum für hochdimensionale Daten

Schnelle Abfragen von Cosinus- und anderen Nächsten Nachbarn (basierend auf schnellem Locality-Sensitive Hashing)

Open-Source-Audio-Fingerprinting in .NET. Ein effizienter Algorithmus für akustisches Fingerprinting, rein in C# geschrieben.

Ein Python Nearest-Neighbor-Descent für approximative nächste Nachbarn

PostgreSQL-Vektordatenbank-Erweiterung für die Entwicklung von KI-Anwendungen

Suche nach dem nächsten Nachbarn für Rails

Extrem schnelles Framework für das Fine-Tuning von Similarity-Learning-Modellen

Einige nützliche Tipps für faiss